多云计算市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，按解决方案（安全与风险管理、培训与咨询、报告与分析、云自动化、托管服务等）、按企业规模（中小型企业、大型企业）、按最终用途（BFSI、IT 与电信、消费品与零售、制造、医疗保健、媒体与娱乐、政府、其他）、按地区、按竞争进行细分，2019-2029F

市场概览

2023 年全球多云计算市场价值为 104 亿美元，预计到 2029 年将达到 415.9 亿美元，预测期内将实现强劲增长，到 2029 年的复合年增长率为 25.8%。

数字化转型计划的兴起、对灾难恢复解决方案的日益增长的需求以及对跨分布式网络的无缝、高效数据管理的需求进一步支持了这一市场增长。多云环境使组织能够在公共、私有和混合云之间战略性地分配工作负载，从而降低停机风险并提供对数据存储和处理的更好控制。推动采用多云计算的关键行业包括医疗保健、零售、金融和制造业，因为这些行业需要高度集中、灵活且安全的云解决方案。此外，边缘计算、物联网和人工智能驱动应用程序的使用日益增多，推动了对能够支持不同工作负载并提供实时数据处理的多云解决方案的需求。随着企业继续采用云技术，预计多云计算市场将在未来几年实现强劲增长。

关键市场驱动因素

对可扩展性和灵活性的需求不断增加

推动全球多云计算市场增长的主要驱动因素之一是 IT 基础设施对可扩展性和灵活性的需求日益增长。当今的组织面临着快速发展的业务环境，按需扩展计算资源的能力对于保持竞争力至关重要。多云计算使企业能够利用多个云提供商，从而使他们能够根据工作负载和需求动态扩展资源。这种灵活性可确保企业避免为未使用的容量支付过高的费用，同时保持满足峰值性能要求的能力。随着企业在全球范围内扩张并需要快速访问不同地区的资源，多云解决方案提供了必要的灵活性来支持地理上分散的运营。此外，多云设置使企业能够根据性能、成本和区域可用性从不同的提供商中选择最佳产品来优化其云资源。此功能对于寻求可以轻松适应不断变化的市场条件的定制解决方案的组织尤其有吸引力，使多云成为现代企业的必备战略。

降低风险和避免供应商锁定

推动多云计算市场发展的另一个关键驱动因素是降低风险的需求和避免供应商锁定的愿望。考虑到与中断、数据泄露或突然的价格变化相关的潜在风险，组织越来越担心过度依赖单一云提供商。多云策略通过将工作负载分散到多个提供商来降低这种风险，确保如果一个提供商遇到问题，其他提供商可以继续提供服务。这种方法还可以使企业避免受制于单一供应商的政策或定价模式，从而为他们提供更多的谈判能力和灵活性，以选择提供最佳价值的供应商。此外，通过使用多个云平台，组织可以跨地区和服务产品分散风险，增强业务连续性并最大限度地减少服务中断的潜在负面影响。随着企业的安全意识增强并要求其 IT 基础设施具有更高的弹性，多云计算已成为最大限度降低运营风险和确保更安全、更可靠的数字环境的关键解决方案。

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的采用率不断提高

对人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用程序的日益依赖是全球多云计算市场的另一个主要驱动力。 AI 和 ML 算法需要强大的计算能力、大量的数据存储和对专业服务的访问，所有这些都可以通过多云环境高效提供。通过利用多个云提供商，企业可以为他们的 AI/ML 工作负载选择最佳基础设施，无论是用于数据处理、模型训练还是实时推理。多云策略允许组织利用不同云提供商提供的特定 AI/ML 工具和功能，使他们能够访问最新的技术和创新。此外，通过在多个云上分配 AI 和 ML 工作负载，组织可以避免任何单个提供商的基础设施过载，从而确保更好的性能和更快的处理时间。随着 AI/ML 越来越多地融入各个行业，对支持这些先进技术的可扩展、高性能计算平台的需求将继续推动多云的采用，使公司能够创新并获得竞争优势。

对物联网和边缘计算的需求不断增长

物联网 (IoT) 和边缘计算的快速增长是多云计算市场的另一个关键驱动因素。随着越来越多的设备实现互联并生成大量数据，企业需要能够实时高效处理、存储和分析来自不同来源的数据的云解决方案。多云环境允许企业在各种云平台上分配工作负载，从而使他们能够利用提供商提供的不同功能，例如专用的物联网平台或边缘计算服务。边缘计算尤其受益于多云设置，因为它能够更靠近数据源进行处理，从而减少延迟并提高性能。多云环境还支持物联网应用，因为它能够灵活地扩展资源并快速适应互联设备生成的大量数据。随着制造业、交通运输业、医疗保健业和农业等行业继续拥抱物联网，对能够支持多样化和分布式计算需求的多云解决方案的需求只会增加，从而进一步推动多云计算市场的增长。

主要市场挑战

管理和集成的复杂性

全球多云计算市场面临的主要挑战之一是管理和集成来自多个云提供商的服务的复杂性。虽然多云策略提供了灵活性和冗余性，但它们也带来了重大的运营挑战。组织通常难以确保不同云平台之间的无缝集成，每个平台都有自己独特的工具、API 和服务产品。供应商之间缺乏标准化可能会导致互操作性问题，使企业更难有效地管理工作负载、数据和应用程序。此外，由于企业必须监控多个云的性能、安全性和合规性，管理负担也会增加，这可能会耗费大量资源。公司必须投资于专门的管理平台和熟练的人员来监督他们的多云环境，这可能会增加运营成本并使 IT 治理复杂化。有效的多云管理需要高级技能和工具来监控服务水平、高效处理工作负载并确保整个系统保持安全并符合法规。随着企业扩展其多云基础设施，复杂性只会增加，因此企业必须采用复杂的管理解决方案，并确保其团队接受足够的培训来处理这种复杂的环境。

数据安全和合规性问题

多云计算市场的另一个重大挑战是确保跨多个云平台的数据安全性和合规性。虽然多云策略为企业提供了更大的灵活性和对数据的控制力，但它们也使企业面临更大的安全漏洞、数据泄露和不符合监管标准的风险。每个云提供商都有自己的安全协议和合规性要求，并且在多个平台上保持一致的安全策略可能很困难。管理不同地理位置和云提供商的敏感数据会增加合规性的复杂性，尤其是在受到严格监管的行业，例如医疗保健、金融和政府。此外，要确保数据加密、访问控制正确实施以及在各种云环境中减轻网络安全威胁，需要采取强大的安全措施并持续监控。对于在多个司法管辖区运营的公司而言，由于数据保护法律法规各异（例如欧洲的 GDPR 或加利福尼亚的 CCPA），挑战更加严峻，因此需要仔细关注数据在云之间的存储、访问和传输方式。随着网络威胁的发展，组织必须保持警惕并实施统一的安全策略来保护数据、避免违反法规并防范日益增长的网络安全风险。

成本管理和优化

成本管理是采用多云策略的企业面临的一项关键挑战，因为公司可能难以控制跨多个云提供商的开支。虽然多云解决方案可以在工作负载优化和风险缓解方面提供成本优势，但如果管理不善，也可能导致意外的成本超支。云提供商通常有不同的定价模型，因此很难预测总成本或确定最具成本效益的资源分配方式。此外，管理多个云意味着要处理单独的计费系统并跟踪各种服务的使用情况，这可能会变得繁琐且耗时。如果没有有效的成本优化策略，企业最终可能会为未充分利用的资源支付过多费用或超出预算限制。此外，随着组织扩展其云环境，多云计费的复杂性也会增加，尤其是当他们使用公共云、私有云和混合云时。为了缓解这些挑战，企业必须投资云成本管理和优化工具，这些工具可以提供支出可见性并帮助识别效率低下的问题。这些工具使公司能够更有效地分配资源、优化使用情况并与云提供商协商更好的定价条款。有效的财务规划和预算对于保持成本效率和确保多云策略提供预期的投资回报至关重要。

供应商和服务依赖风险

尽管多云策略提供了灵活性，但企业在管理供应商和服务依赖风险方面仍面临挑战。虽然采用多云的目的是减少对单一供应商的依赖，但组织在选择彼此高度集成的多个云提供商时可能会无意中产生新的风险。例如，一家公司可能依赖一个云提供商的特定服务或工具，而这些服务或工具在另一家提供商那里找不到或不兼容，从而导致对某些服务或技术的依赖。此外，管理多个供应商关系需要仔细协调，特别是在解决服务级别协议 (SLA)、支持质量和合同谈判等问题时。如果供应商出现停机、价格上涨或服务中断，这可能会扰乱业务运营，并且企业可能难以在没有进行重大重新配置或数据迁移的情况下快速转向另一个云提供商。为了减轻供应商依赖风险，企业必须实施强大的供应商管理策略，在选择云提供商之前进行彻底的评估，并确保其多云策略足够灵活，以适应不断变化的供应商格局。这还涉及不断评估市场上可能提供更好性能、安全性或价格的新兴云服务。虽然多云解决方案为企业提供了灵活性，但保持战略监督至关重要，以避免过度依赖任何单一云提供商或服务，确保多云方法真正带来预期的好处。

主要市场趋势

混合和多云策略的采用率不断提高

推动全球多云计算市场发展的一个关键趋势是企业越来越多地采用混合和多云策略。随着企业越来越多地寻求灵活性和可扩展性，多云环境使他们能够利用来自各个云提供商的最佳产品。组织意识到，依赖单一云提供商来满足所有需求可能会导致供应商锁定、服务限制和不必要的成本。通过在多个云平台上部署工作负载，公司可以获得更高的灵活性、性能优化和冗余。此外，多云策略支持更强大的灾难恢复和备份解决方案，确保在服务中断的情况下业务连续性。混合云模型将本地基础设施与多个公共云平台相结合，这种模型尤其受欢迎，因为它们允许企业在受益于公共云的弹性和可扩展性的同时，保持对敏感数据的控制。随着企业继续加速数字化转型，多云计算被视为降低风险、优化资源配置和提高整体运营效率的战略方法。

对云原生技术的需求不断增长

云原生技术的兴起是塑造多云计算市场的另一个突出趋势。随着企业努力实现更快的开发周期和更高的可扩展性，旨在在分布式云环境中运行的云原生应用程序正变得越来越普遍。这些应用程序是使用微服务架构、容器和无服务器计算构建的，使企业能够将复杂的工作负载分解为更小、更易于管理的组件。这一趋势推动了多云战略的采用，因为企业需要能够在各种平台上部署这些云原生应用程序，以优化性能、减少延迟并确保高可用性。多云计算提供了必要的基础设施来支持云原生应用的动态、分布式特性，这些应用可以跨越不同的云来实现特定功能，例如数据处理、存储和安全。向云原生技术的日益转变与更广泛的数字化转型推动相一致，推动企业采用能够满足现代应用程序开发、持续集成和持续交付 (CI/CD) 流程需求的多云环境。

边缘计算和物联网集成的扩展

边缘计算和物联网 (IoT) 与多云战略的集成是市场上的另一个重要趋势。随着物联网设备在制造业、医疗保健和零售业等行业中变得越来越普遍，组织正在寻求实时处理和分析在网络边缘生成的大量数据的方法。多云计算允许企业在边缘设备和云环境之间分配处理任务，确保低延迟性能，同时保持可扩展性和可靠性。边缘计算通过在更靠近数据生成位置的地方处理数据来减少对集中式数据中心的依赖，从而提高响应能力并降低带宽成本。多云架构对于管理边缘设备、本地系统和多个云平台之间的数据流至关重要，可实现高效的数据聚合、分析和存储。随着各行各业越来越多地采用物联网和边缘计算，对能够无缝集成这些技术的多云解决方案的需求将继续增长，从而推动市场进一步扩张。

更加注重数据安全性和合规性

随着组织转向多云环境，一个关键趋势是越来越重视数据安全性和法规遵从性。由于数据通常分布在不同的云平台和地理位置，保持一致的安全性和合规性水平成为一项复杂的挑战。组织需要在其多云基础设施中进行强大的加密、访问控制和持续监控，以保护敏感数据并满足行业特定法规，例如 GDPR、HIPAA 和 CCPA。随着网络安全威胁的发展，企业正专注于高级安全功能，如人工智能驱动的威胁检测、自动合规性监控和安全数据传输协议。此外，多云环境提供了实施冗余备份系统和灾难恢复措施的能力，这对于确保数据完整性和可用性至关重要。云环境中合规性和安全性标准趋于更加严格，这推动了对多云解决方案的需求，这些解决方案可提供端到端的可视性和控制，帮助企业在遵守监管要求的同时降低风险。随着数据保护和隐私问题继续主导企业议程，采用多云被视为在日益复杂的数字环境中保护业务关键数据的必要策略。

通过人工智能和自动化进行成本优化和资源管理

人工智能 (AI) 和自动化技术与多云计算的集成正在成为一种主要趋势，旨在提高成本效率和资源管理。随着组织在多个云平台上部署工作负载，跟踪使用情况、优化成本和确保有效的资源分配可能变得具有挑战性。人工智能工具和自动化平台通过根据工作负载需求自动分配资源、预测使用模式和识别未充分利用的资源，帮助企业优化其多云环境。这可以节省成本、提高性能并更好地进行云资源管理决策。此外，人工智能可以帮助进行成本预测，使企业能够主动管理云费用并避免意外费用。反过来，自动化简化了重复性任务（例如配置、扩展和监控），使 IT 团队能够专注于更具战略性的计划。多云计算中 AI 和自动化的使用日益增多，使组织能够在性能、可扩展性和成本效率之间保持平衡，在推动卓越运营的同时最大限度地减少资源浪费。随着企业继续在其云战略中优先考虑成本优化，AI 和自动化在多云环境中的作用将变得越来越重要。

细分洞察

解决方案洞察

托管服务细分市场在全球多云计算市场中占据主导地位，预计在整个预测期内将保持领先地位。随着组织越来越多地采用多云策略来优化性能、降低风险和增强灵活性，管理多云环境的复杂性显著增加。托管服务为企业提供有效处理这些复杂基础设施所需的专业知识和支持。这些服务涵盖了广泛的产品，包括云管理、监控、安全、灾难恢复、数据备份和合规性管理，确保企业在云环境得到专业管理的同时，能够专注于核心业务功能。由于对灵活性和避免供应商锁定的渴望，对多云采用的需求不断增长，对能够有效集成、优化和管理跨不同云提供商的工作负载的托管服务的需求也很高。随着人们对云安全性、合规性和运营效率的担忧日益增加，托管服务对于寻求降低风险、管理成本和确保法规遵从性的企业来说变得不可或缺。托管服务提供商 (MSP) 通过提供端到端解决方案、主动监控、自动化资源管理和全天候支持，帮助企业应对多云环境的复杂性。这使组织能够减轻内部 IT 团队的负担，并实现不同云平台之间的无缝集成和互连。此外，MSP 利用人工智能驱动的分析、云自动化和性能优化等高级工具来提供更好的成本管理并增强整体云体验。随着对多云基础设施的需求不断增长，托管服务预计将继续成为一个关键领域，因为它们能够简化管理、增强安全性，并为企业提供在不断发展的数字环境中蓬勃发展所需的可扩展性和灵活性。这使托管服务领域成为未来多云计算市场的主导解决方案。

区域见解

北美在全球多云计算市场中占据主导地位，预计在整个预测期内都将保持领先地位。该地区的主导地位可以归因于几个因素，包括主要云服务提供商的存在，如亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云，它们为各个行业的企业提供广泛的多云解决方案。北美企业，尤其是美国和加拿大的企业，处于数字化转型和云采用的前沿，利用多云战略来优化运营效率、增强灵活性并减少对单一供应商的依赖。该地区成熟的 IT 基础设施、先进的技术能力和高技能的劳动力进一步加速了多云解决方案的采用。此外，北美企业越来越注重采用混合云和多云环境，以满足不断变化的监管要求，降低与数据安全和合规性相关的风险，并实现灾难恢复功能。对数据主权和隐私保护的日益增长的需求促使企业将其工作负载分散到不同的云提供商之间，尤其是在北美，严格的数据保护法（如《加州消费者隐私法案》 (CCPA)）要求企业确保其云运营符合当地法规。此外，医疗保健、金融、零售和制造等领域迅速采用人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和物联网 (IoT) 等新兴技术，进一步刺激了北美对多云基础设施的需求。对低延迟处理、改进的客户体验和优化的云性能的日益增长的需求也有助于该地区在多云市场中占据主导地位。随着北美企业不断发展和扩展其 IT 环境，采用多云对于获得竞争优势、巩固该地区在可预见的未来在市场上的预期主导地位仍将至关重要。

最新发展

• 2024 年 4 月，IBM 宣布以 64 亿美元收购 HashiCorp Inc.，这是一项加强其云产品的战略举措。多云基础设施自动化领域的领导者 HashiCorp 将增强 IBM 的混合云解决方案，使企业能够更高效地部署、保护和管理云应用程序。此次收购符合 IBM 扩展其云功能、加速其数字化转型战略以及为客户提供用于管理复杂多云环境的高级工具的承诺。该交易预计将于 2024 年中期完成。
• 2024 年 3 月，Wipro 与 Nutanix 合作推出新的 Nutanix 业务部门，旨在加速混合和多云创新。此次合作将专注于为企业提供先进的云解决方案，增强其数字化转型力度。新业务部门将利用 Nutanix 的云基础设施技术，结合 Wipro 的行业专业知识，提供可扩展且高效的云解决方案。此次合作预计将推动混合云市场的增长，为企业提供更高的性能、灵活性和成本优化。

主要市场参与者

• 亚马逊网络服务公司
• 微软公司
• 谷歌有限责任公司
• IBM 公司
• 甲骨文公司
• 思科系统公司
• VMware 公司
• 戴尔科技Inc.
• 惠普企业公司
• 阿里巴巴集团控股有限公司
• SAP SE
• 埃森哲股份有限公司