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生成式人工智能市场规模 - 按组件(解决方案、服务)、部署模型(本地、云)、技术(生成对抗网络 (GAN)、Transformers 模型、变分自编码器、扩散模型)、最终用户及预测,2024 - 2032 年


Published on: 2024-07-24 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

生成式人工智能市场规模 - 按组件(解决方案、服务)、部署模型(本地、云)、技术(生成对抗网络 (GAN)、Transformers 模型、变分自编码器、扩散模型)、最终用户及预测,2024 - 2032 年

生成式 AI 市场规模 - 按组件(解决方案、服务)、部署模型(本地、云)、技术(生成对抗网络 (GAN)、Transformers 模型、变分自编码器、扩散模型)、最终用户和预测,2024 - 2032 年

生成式 AI 市场规模

2023 年生成式 AI 市场规模价值 121 亿美元,预计 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 30.3%。 对生成式 AI 应用的需求不断增长,预计将推动各个行业的工作流程现代化。 BFSI 中的人工智能 (AI) 的发展允许轻松访问数据,从而推动了市场增长。具有更高级别视觉效果和图形、交互式氛围和更逼真感觉的 AI 驱动游戏的引入预计将在未来几年推动市场增长。北美市场将由对 AI 和 ML 领域的投资驱动。

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生成式 AI 是指人工智能的一个分支,专注于创建或生成新内容,例如图像、文本、音乐或视频,这些内容是原创的和逼真的。它涉及训练机器学习模型以理解和学习现有数据的模式以生成新的独特内容。生成式 AI 技术通常利用深度学习算法,例如生成对抗网络 (GAN) 或变分自动编码器 (VAE),来生成与输入数据非常相似的内容。这些模型学习底层模式和训练数据的结构,然后基于知识外推生成新内容。
 

生成式人工智能市场报告属性
报告属性 详细信息
基准年 2023
2023 年生成式人工智能市场规模 121 亿美元
预测期 2024 年至 2032 年
预测期2024 年至 2032 年的复合年增长率 30.3%
2032 年价值预测 1197 亿美元
历史数据 2018 - 2023
页数 300
表格、图表和数字 318
涵盖的细分市场 组件、部署模型、技术、最终用户
增长动力
  • 多个行业中 AI 集成系统的使用日益增多
  • 创意应用和内容创作的兴起
  • 媒体和娱乐行业中生成式 AI 的使用日益增多
  • 对个性化和定制解决方案的需求不断增长
  • 深度学习和神经网络的进步
陷阱和挑战
  • 道德和法律问题
  • 数据质量和偏见

这个市场有哪些增长机会?

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生成式 AI 模型严重依赖于训练数据的质量和多样性。如果训练数据有偏见或不完整,则可能导致输出有偏见或不准确。生成具有代表性和多样化的训练数据集是一项挑战,因为它需要仔细的数据管理和预处理。此外,生成式 AI 模型的训练通常需要大量的计算资源和时间。模型的复杂性和训练所需的大量数据可能对可扩展性和基础设施要求带来挑战。这可能会限制可访问性和生成式人工智能对于资源有限的小型组织或个人的实用性。

COVID-19 影响

COVID-19 疫情对生成式人工智能市场产生了积极影响。为了应对疫情,许多组织实施了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。在疫情期间,包括微软、IBM、谷歌 LLC 和亚马逊网络服务公司在内的许多主要市场参与者都见证了基于人工智能的技术销售的增长。此外,数字平台的快速发展促进了生成式人工智能应用的采用。

根据 IBM 的《2022 年全球人工智能采用指数》报告,超过 53% 的 IT 专业人士证实,在过去 24 个月内,人工智能 (AI) 的推出速度加快,以应对疫情。在疫情期间,还开发了基于人工智能 (AI) 的先进诊断工具和各种其他成像系统来检测 COVID-19 病毒。

生成式 AI 市场趋势

生成式 AI 使用无监督学习算法进行垃圾邮件检测、图像压缩以及预处理数据阶段(例如从视觉数据中去除噪声以提高图像质量)。图像分类和医学成像都使用监督学习算法。

生成式 AI 可用于多个领域,包括 BFSI、医疗保健、汽车和运输、IT 和电信以及媒体和娱乐。它是一种强大的工具,可用于产生新概念、找到问题的解决方案并生产新产品。生成式 AI 可以提高效率、节省时间和金钱,并提高组织制作的内容质量。一些著名的生成式 AI 工具是 ChatGPT、GPT-3.5、DALL-E、MidJourney 和 Stable Diffusion。

生成式 AI 市场分析

详细了解塑造这个市场的关键细分市场

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基于组件,解决方案细分市场在 2023 年占据了约 68 亿美元的收入。日益增多的欺诈活动、对能力的高估、意外结果以及对数据隐私日益增长的担忧将推动解决方案细分市场的增长。通过强大的自然语言处理模型,生成式 AI 有望在时尚、娱乐和交通等各个行业和领域发挥重要作用。

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基于技术,生成对抗网络 (GAN) 细分市场的生成式 AI 市场规模在 2023 年超过 30 亿美元。GAN 能够生成逼真且高质量的数据样本,在数据稀缺或隐私问题限制大型训练数据集可用性的领域特别有用。GAN 可以生成与真实数据非常相似的合成数据,从而允许更多样化和广泛的培训。

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北美生成 AI 市场在 2023 年占收入份额的 30%。虚假医疗和伪想象的增加以及银行欺诈的增加将使北美在预测期内占据该行业的主导地位。Meta、微软和 Google LLC 等美国大公司以及行业专业人士的存在可能会推动区域市场的扩张。媒体等行业对 AI 生成内容的需求娱乐和医疗保健以及用于训练生成模型的大量数据的可访问性是推动区域市场增长的另一个因素。

生成 AI 市场份额

生成 AI 行业的一些主要公司有

  • Adobe Inc.
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Google LLC (Alphabet Inc.)
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Autodesk, Inc

这些公司专注于战略合作伙伴关系、新服务发布和商业化努力以扩大市场。他们正在大力投资研究,以推出创新服务并获得最大的市场收入。

生成式 AI 行业新闻

  • 2023 年 4 月,在美国管理 IT 服务的公司 Amazon Web Service (AWS) 推出了 Amazon Bedrock 和几项生成式 AI 服务。该服务旨在为 AWS 客户提供一套生成式 AI 工具,用于创建聊天机器人、生成和总结文本以及根据提示对图像进行分类。
     
  • 2023 年 3 月,微软公司推出了 Microsoft 365 Copilot,这是一项适用于 Microsoft 365 服务和应用程序的人工智能 (AI) 助手功能。企业可以从 Microsoft 365 Copilot 中受益,从而节省时间、简化和自动化 IT 流程并提高生产力。

生成式 AI 市场研究报告包括对行业的深入报道,其中包含估算和2018 年至 2032 年以下细分市场的收入预测(百万美元)

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按组件划分的市场

  • 解决方案
  • 服务

按部署模型划分的市场

  • 本地

按技术划分的市场

  • 生成对抗网络 (GAN)
  • Transformers 模型
  • 变分自动编码器
  • 扩散模型
  • 其他

按最终用户划分的市场

  • 医疗保健
  • 零售& 电子商务
  • 制造业
  • BFSI
  • 媒体与娱乐
  • 其他

以上信息针对以下地区和国家提供

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 英国
    • 德国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 荷兰
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚 &新西兰
    • 韩国
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • MEA
    • 阿联酋
    • 沙特阿拉伯
    • 南非

常见问题 (FAQ)

全球生成式 AI 市场有多大?

2023 年,生成式 AI 的市场规模达到 121 亿美元,随着该技术推动各个行业的工作流程现代化,到 2032 年,该市场有望实现 30% 的复合年增长率。

解决方案组件部分将如何为生成式 AI 行业价值做出贡献?

2023 年,解决方案部分的收入约为 68 亿美元,这得益于日益增多的欺诈活动、对能力的估计过高、意外结果以及对数据隐私的担忧日益增加。

北美生成式 AI 市场的规模是多少?

由于虚假医疗保健索赔和伪想象的增加以及银行欺诈行为的增加,北美市场在 2023 年的收入份额超过 30%。

谁是生成式 AI 领域的主要竞争者?

Adobe Inc.、Amazon Web Services (AWS)、Google LLC (Alphabet Inc.)、IBM Corporation、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation 和 Autodesk, Inc.

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将在样本/最终报告中提供。请咨询我们的销售团队。

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Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
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