航空人工智能市场规模 - 按技术(机器学习、情境感知计算、自然语言处理、计算机视觉)、按应用(虚拟助理、智能维护、制造、培训)、产品和全球预测,2023 年 - 2032 年
Published on: 2024-07-24 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
航空人工智能市场规模 - 按技术(机器学习、情境感知计算、自然语言处理、计算机视觉)、按应用(虚拟助理、智能维护、制造、培训)、产品和全球预测,2023 年 - 2032 年
航空人工智能市场规模 - 按技术(机器学习、情境感知计算、自然语言处理、计算机视觉)、按应用(虚拟协助、智能维护、制造、培训)、产品与全球预测,2023 - 2032
航空业人工智能市场规模
2022 年航空业人工智能市场规模价值 6.864 亿美元,预计 2023 年至 2032 年期间复合年增长率将超过 20%。人工智能可以分析大量数据以识别潜在的安全风险、预测设备故障并协助主动维护,从而提高航空运营的整体安全性。
例如,Searidge Technologies 的 DATMS(数字机场交通管理系统)使用人工智能自动进行机场交通管制,从而降低人为错误的风险。该系统使用雷达和摄像机跟踪地面上的飞机和车辆,并可根据当前情况自动激活或停用交通信号灯,有助于减少使用 DATMS 的机场的停机坪事故。
报告属性 | 详细信息 |
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基准年 | 2022 |
2022 年航空业人工智能市场规模 | 6.864 亿美元 |
预测期间 | 2023 年至 2032 年 |
预测期 2023 年至 2032 年复合年增长率 | 20.5% |
2032 年价值预测 | 40.4 亿美元 |
历史数据 | 2018 年至 2022 年 |
编号。页数 | 200 |
表格、图表和数据 | 278 |
涵盖的细分市场 | 产品、技术、应用 |
增长动力 |
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陷阱和挑战 |
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全球制造商正致力于开发支持人工智能的自主无人机和飞机,用于特定任务,例如货物运送或监视,从而刺激人工智能在航空市场收入流中的应用。举例来说,2023 年 1 月,Aurora Flight Sciences 完成了全电动自主客机 eFanX 的首次试飞。这是一架固定翼飞机,最多可搭载六名乘客,由两台电动机驱动,续航里程可达 200 英里。
然而,出于安全原因,航空业受到严格监管,而人工智能系统的引入引发了人们对其可靠性、问责制和做出关键决策的潜力的担忧。确保人工智能系统符合严格的安全标准并获得监管部门的批准可能是一个复杂且耗时的过程,从而限制了它们的快速采用。此外,实施人工智能技术需要在基础设施、数据收集、软件开发和员工培训方面进行大量投资。许多航空公司,尤其是规模较小的航空公司,可能在分配人工智能集成资源方面面临挑战,从而减缓其广泛采用。
COVID-19 影响
航空市场中的人工智能受到 COVID-19 大流行的严重影响。旅行限制、空中交通减少以及航空公司面临的财务限制导致技术采用和研究工作放缓。例如,与人工智能驱动的空中交通管理和乘客体验提升相关的项目面临延误。航空公司专注于立即采取削减成本的措施,阻碍了对人工智能集成的投资。然而,随着航空公司寻求有效的方式来管理停飞的机队,一些领域(例如人工智能驱动的预测性维护)变得越来越突出。
航空市场中的人工智能趋势
人工智能、机器学习和大数据分析的发展不断扩大改善航空运营和服务的可能性。人工智能可以分析飞机传感器和系统生成的海量数据集,以提取有价值的见解,从而提高性能、燃油效率和决策能力。
2023 年 1 月,英国航空公司使用人工智能优化其飞行路线,节省了约 10 万吨燃料。该航空公司的人工智能系统分析了数百万个数据点,以确定每条航线最有效的飞行路线。这导致燃油消耗减少了 1%,为英国航空公司节省了约 1000 万美元。通过更好地利用资源、预测性维护和节省燃油的运营,人工智能可以为航空公司和运营商节省大量成本,从而推动市场增长。
航空业人工智能市场分析
2022 年,软件部分占据了航空业人工智能市场份额的 58%,主要原因是需要提高运营效率、安全性和乘客体验。航空公司和航空公司寻求人工智能软件解决方案来优化航线、预测维护需求和管理空中交通。此外,人工智能驱动的乘客服务,例如聊天机器人和个性化推荐,可提高客户满意度。业界越来越意识到人工智能在应对复杂挑战方面的潜力,以及其实时处理大量数据的能力,这进一步推动了对先进软件解决方案的需求。
机器学习部分在 2022 年占据了航空业人工智能市场份额的 32%,因为它能够分析大量数据集并改善决策。在航空业,机器学习模型可以通过识别设备异常、优化空中交通管理和改进机组人员调度来增强预测性维护。该技术的适应性使其能够从历史数据中学习并适应不断变化的情况,有助于提高飞机性能、增强安全性和提高运营效率。随着航空业采用数据驱动的方法,机器学习的多功能性和预测能力使其成为推动行业进步的宝贵资产。
2022 年,北美航空人工智能市场的收入份额超过 39%。该地区先进的技术基础设施、对创新的高度重视以及对研发的大量投资将刺激该地区的行业收入流。此外,复杂的空中交通管理系统和对加强安全措施的需求正在推动人工智能解决方案的采用。主要航空参与者的存在和竞争格局进一步加速了人工智能技术的整合,以优化运营,改善乘客体验,并有效应对行业挑战。
航空业人工智能市场份额
在航空业人工智能市场运营的主要公司有
- 三星电子
- 英特尔
- 赛灵思
- 泰雷兹
- IBM
- 亚马逊
- Nvidia
- 微软
- Garmin
- 洛克希德马丁
- 波音
- 美光
- 空中客车
- 通用电气。
这些公司主要专注于推出新的航空业人工智能产品。
航空业人工智能新闻
- 2023 年 3 月,空客宣布收购 Uptake Technologies,后者是工业领域 AI 驱动预测性维护解决方案的领先提供商。此次收购将使空客能够获得 Uptake 在 AI 驱动预测性维护方面的技术和专业知识。
这份航空业人工智能市场研究报告包括对该行业的深入报道,包括估计和2018 年至 2032 年收入预测(百万美元),针对以下细分市场
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市场,按产品分类
- 硬件
- 软件
- 服务
市场,按技术分类
- 机器学习
- 情境感知计算
- 自然语言处理
- 计算机视觉
- 其他
市场,按企业规模分类
- 虚拟协助
- 智能维护
- 制造
- 培训
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