数据湖市场规模 - 按组件(解决方案、服务)、部署模型(本地、云)、企业规模(大型企业、中小企业)、垂直行业(BFSI、IT 和电信、零售和电子商务、医疗保健、制造业、其他)和预测,2024 - 2032 年
Published on: 2024-07-24 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
数据湖市场规模 - 按组件(解决方案、服务)、部署模型(本地、云)、企业规模(大型企业、中小企业)、垂直行业(BFSI、IT 和电信、零售和电子商务、医疗保健、制造业、其他)和预测,2024 - 2032 年
数据湖市场规模 - 按组件(解决方案、服务)、部署模型(本地、云)、企业规模(大型企业、中小型企业)、垂直行业(BFSI、IT 和电信、零售和电子商务、医疗保健、制造业、其他)和预测,2024 - 2032 年
数据湖市场规模
2023 年数据湖市场规模价值 152 亿美元,预计 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 20.5%,受高级分析和商业智能工具日益增长的重要性的青睐。随着结构化和非结构化数据生成量的指数级增长,组织正在转变对数据驱动决策的依赖,因此有效地从数据中提取见解至关重要。
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据估计,目前每天产生超过 3.28 亿 TB 的数据。根据这一数字推算,到 2025 年,每年将产生超过 181 ZB 的数据。这强调了数据管理和分析的必要性。高级分析工具可处理复杂的数据审查,支持机器学习和 AI 最终用途行业,并促进历史数据检查。这使组织能够通过优化运营、识别机会和改善决策来获得竞争优势。数据湖为分析工具提供的灵活且可扩展的数据存储基础设施正在支持市场增长前景。
报告属性 | 详细信息 |
---|---|
基准年 | 2023 |
2023 年数据湖市场规模 | 152 亿美元 |
预测期 | 2024 年至 2032 年 |
预测期2024 年至 2032 年的复合年增长率 | 20.6% |
2032 年价值预测 | 802 亿美元 |
历史数据 | 2018 - 2023 |
页数 | 240 |
表格、图表和数字 | 335 |
涵盖的细分市场 | 组件、部署模型、企业规模、垂直行业 |
增长动力 |
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陷阱和挑战 |
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这个市场有哪些增长机会?
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随着组织在数据湖中积累大量数据,确保数据完整性、隐私性和对监管标准的遵守变得越来越复杂。数据治理实践和安全措施不足可能导致数据泄露、信任丧失和法律后果。这对数据湖市场构成了重大制约。此外,投资强大的数据治理框架和安全解决方案会增加数据湖实施的复杂性和成本,从而进一步限制行业增长。
然而,解决这些问题可以成为组织和整个市场的机会。软件和云公司正专注于引入强大的安全和治理功能,以促进信任和数据完整性。例如,2023 年 6 月,AWS 推出了 Security Lake,这是一项托管服务,可自动执行安全数据采购、聚合、规范化和管理,将来自各种来源的数据集中到 AWS 账户数据湖中。它支持开放网络安全架构框架 (OCSF),并帮助安全专业人员调查和响应多云和混合环境中的安全事件。
推动数据湖市场发展的另一个因素是实时数据处理的需求。随着流处理和实时分析等技术的出现,组织需要能够处理高速数据提取和处理的数据存储解决方案。数据湖如果配置得当,可以支持这些要求,并使企业能够迅速应对不断变化的行业动态。
COVID-19 的影响
COVID-19 疫情对数据湖市场产生了明显的影响。随着组织适应远程工作环境并见证消费者行为的转变,对数据湖的需求激增。企业寻求集中和分析大量与疫情相关的数据,包括健康统计数据、供应链中断和客户情绪,以便做出明智的决策。危机管理和战略规划对数据的依赖性不断增强,加速了数据湖的采用,推动了数据湖的发展,并加强了数据湖作为敏捷数据管理和分析重要工具的作用。
数据湖市场趋势
数据湖和数据仓库日益融合是数据湖行业的一个突出趋势。传统上,数据湖和数据仓库被视为独立的实体,但企业认识到将这两种数据存储和分析方法合并为所谓的“湖屋”的好处。它将数据湖的灵活性和可扩展性与数据仓库的结构化查询和性能优化相结合。弥合数据工程和数据分析之间的差距,为组织创建一个统一的平台,以便有效地管理、分析和从数据资产中获取见解,这种需求有利于这一行业趋势。
此外,云原生数据湖的日益普及正在塑造市场动态。云提供商提供强大的数据湖解决方案,使企业更容易在云中部署和扩展其数据湖。这种转变最大限度地减少了基础设施管理开销,并提供了经济高效的存储和计算选项。此外,云的灵活性使组织能够快速适应不断变化的数据需求并利用高级分析服务,从而推动采用云原生数据湖作为现代数据管理的战略选择。
数据湖市场分析
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解决方案细分市场在 2023 年占比超过 78%,预计在 2024 年至 2032 年期间将以 20% 的复合年增长率增长,这要归功于根据不同客户需求灵活选择量身定制的解决方案。它涉及将数据湖解决方案分解为不同的组件或模块,例如数据提取、存储、处理、治理和分析。通过这种分类,组织可以根据其独特需求选择和集成特定组件,从而优化其数据湖架构,提高可扩展性、性能和成本效益。因此,企业可以构建与其目标和数据管理策略完全一致的数据湖,在快速发展的数据环境中提高灵活性和定制化。
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大型企业细分市场在 2023 年占据了数据湖市场份额的 75%,预计到 2032 年将实现 19.9% 的复合年增长率,这要归功于其专注于满足大型组织的特定需求和复杂性。大型企业通常管理来自不同来源的大量数据,因此需要可扩展且全面的数据湖解决方案。
服务提供商提供量身定制的产品,以满足大型企业的独特挑战和目标,使他们拥有强大的数据存储、管理和分析能力,以推动创新、做出明智的决策并在当今以数据为中心的业务环境中保持竞争力。大型企业广泛采用数据湖解决方案和服务将在未来几年促进市场增长。
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美国数据湖市场在 2023 年的收入份额约为 35%,在技术进步方面处于领先地位。来自各种来源的数据激增、采用高级分析以及对可扩展数据基础设施的需求等因素正在推动不同行业采用数据湖。随着数字化的发展,组织不断需要高效的数据存储、管理和分析解决方案。北美在技术创新方面的突出地位及其领先的数据湖解决方案提供商的强大影响力进一步促进了市场的发展,使其成为数据驱动创新和数字化转型计划的关键枢纽。
数据湖市场份额
数据湖行业的主要公司有
- IBM
- 微软公司
- 甲骨文公司
- 谷歌公司
- 亚马逊网络服务
- Cloudera
- Databricks
- 惠普企业
- Snowflake
- Teradata
- EDB
- Idera (Qubole)
- Starburst
- Dremio
- Vertica
- Informatica 公司
- SAS 研究所
- Zaloni
- Koverse
数据湖行业新闻
- 2023 年 9 月,Molecule Software 推出了其最新产品 Bigbang,这是一个数据湖即服务平台,Molecule Software 是当代基于云的交易和风险管理软件的领先提供商,专门针对能源和大宗商品。它将使 ETRM/CTRM 用户能够轻松地从 Molecule 导入交易数据并将其与各种数据源无缝集成,从而实现快速、轻松的查询、分析和提取有价值的见解,从而简化决策过程。
- 2023 年 6 月,Databricks 推出了 Delta Lake 3.0,这是其开源存储格式的最新版本,被许多客户广泛采用。Delta Lake 3.0 带来了一项重大进步,称为 Universal Format,旨在无论存储格式如何都能协调数据。借助通用格式,Delta Lake 不仅可以与 Delta Lake 表无缝集成,还可以与 Hudi 和 Iceberg 表无缝集成,使组织能够打破数据孤岛并实现统一的数据管理和分析工作方法。
数据湖市场研究报告包括对行业的深入报道,包括估算和2018 年至 2032 年以下细分市场的收入预测(十亿美元)
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市场,按组件划分
- 解决方案
- 数据发现
- 数据湖分析
- 数据可视化
- 其他
- 服务
- 托管
- 专业
市场,按部署模式划分
- 本地
- 云
市场,按企业规模划分
- 大型企业
- 中小企业
市场,按最终用途行业
- BFSI
- IT 和电信
- 零售和电子商务
- 医疗保健
- 制造业
- 其他
以上信息适用于以下地区和国家
- 北美
- 美国
- 加拿大
- 欧洲
- 英国
- 德国
- 法国
- 意大利
- 西班牙
- 俄罗斯
- 北欧
- 亚太地区
- 中国
- 印度
- 日本
- 韩国
- 东南亚
- 澳新银行
- 拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 阿根廷
- MEA
- 阿联酋
- 沙特阿拉伯
- 南非
常见问题 (FAQ)
数据湖市场的规模是多少?
2023 年,数据湖的市场规模达到 152 亿美元,预计在 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率为 20.5%,这得益于高级分析和商业智能工具日益增长的重要性。
为什么解决方案组件在数据湖行业越来越受欢迎?
2023 年,解决方案部分占比超过 78%,预计在 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率为 20%,这要归功于根据不同客户需求选择定制解决方案的灵活性。
为什么美国会成为北美数据湖市场的利润丰厚的途径?
2023 年,美国占据了北美数据湖行业的大部分收入份额,并可能在 2032 年主导该区域市场,成为技术进步的领跑者,这得益于来自各种来源的数据的激增、高级分析的采用以及对可扩展数据基础设施的需求。
谁是数据湖领域的关键参与者?
IBM、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、Google Inc.、Amazon Web Services、Cloudera、Databricks、HP Enterprises、Snowflake、Teradata、EDB、Idera (Qubole)、Starburst、Dremio、Vertica、Informatica Corporation、SAS Institutes、Zaloni 和 Koverse。
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将在样本/最终报告中提供。请咨询我们的销售团队。
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