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网络分析市场规模 - 按组件(网络智能解决方案、服务)、部署模型(本地、云)、最终用户(云服务提供商、托管服务提供商、电信提供商)、应用、企业规模和预测,2023 年 - 2032 年


Published on: 2024-07-24 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

网络分析市场规模 - 按组件(网络智能解决方案、服务)、部署模型(本地、云)、最终用户(云服务提供商、托管服务提供商、电信提供商)、应用、企业规模和预测,2023 年 - 2032 年

网络分析市场规模 - 按组件(网络智能解决方案、服务)、部署模型(本地、云)、最终用户(云服务提供商、托管服务提供商、电信提供商)、应用程序、企业规模和预测,2023 年 - 2032 年

网络分析市场规模

网络分析市场规模在 2022 年价值 35 亿美元,预计在 2023 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 19%,原因是网络威胁和攻击的频率和复杂程度不断增加。随着网络攻击变得越来越复杂和难以检测,组织需要先进的网络分析工具来实时监控其网络、识别异常并迅速应对安全漏洞。这些解决方案提供威胁检测、入侵检测和行为分析功能,从而实现主动的网络安全措施。人们越来越意识到网络事件造成的财务和声誉损失,这迫使企业投资网络分析以增强安全性并降低风险。

了解关键市场趋势

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由于法规遵从性和数据隐私要求的不断提高,网络分析市场正在经历增长。政府和行业监管机构正在实施严格的数据保护法规,迫使组织确保其网络的安全性和隐私性。网络分析解决方案通过监控和保护敏感数据来帮助公司满足这些要求,确保符合 GDPR 和 HIPAA 等标准。避免巨额罚款和声誉损害的需求促使组织投资于先进的网络分析工具,以实现强大的数据保护和法规遵从性。
 

网络分析市场报告属性
报告属性 详细信息
基准年 2022
2022 年网络分析市场规模 35 亿美元
预测期 2023 年至 2032 年
预测期 2023 至 2032 年复合年增长率 19%
2032 年价值预测 199 亿美元
历史数据 2018 - 2022
页数 240
表格、图表和数字 402
涵盖的细分市场 组件、部署模型、企业规模、应用程序和最终用户
增长动力
  • 网络复杂性不断上升
  • 网络威胁和攻击不断增加
  • 网络优化需求激增
  • 基于云的网络分析解决方案的采用日益广泛
  • 法规遵从性和数据隐私要求不断提高
陷阱和挑战
  • 安全和隐私问题

这个市场有哪些增长机会?

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安全和隐私问题给网络分析市场带来了重大挑战。随着网络威胁日益复杂以及通过网络传输的敏感数据量不断增加,确保这些数据的安全和隐私成为重中之重。公司在遵守数据隐私法规的同时,努力保护其网络免受侵害。这需要先进的网络分析解决方案,这些解决方案可以在保护用户隐私的同时检测和减轻威胁。

COVID-19 的影响

随着组织转向远程工作和数字化转型,COVID-19 大流行加速了网络分析的采用。随着对可靠网络的需求增加,网络分析解决方案对于监控和优化网络性能至关重要。这种积极影响促使企业加大对分析工具的投资,推动创新和市场增长,因为企业寻求确保其网络的效率和安全性,以应对疫情带来的挑战。

网络分析市场趋势

基于云的网络分析解决方案的采用日益广泛,这是网络分析行业的一个新兴趋势。组织越来越多地将其网络分析迁移到云端,以利用可扩展性、灵活性和成本效益的优势。基于云的解决方案允许从任何位置实时分析网络数据,使企业更容易远程监控和管理其网络。

例如,2021 年 10 月,爱立信推出了针对云原生 5G 核心的网络数据分析功能 (NWDAF)。它帮助运营商优化其 5G 网络,确保各种服务和应用(包括物联网和高速数据传输)的高效可靠连接。这一趋势还促进了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的整合,以获得更高级的分析和预测见解,从而推动了对基于云的网络分析解决方案的需求。

AI 和 ML 的整合是网络优化市场的另一个日益增长的趋势。AI 和 ML 技术正被用于提高网络性能、效率和安全性。这些先进的算法可以实时分析大量网络数据,识别人类操作员可能错过的模式和异常。这可以实现主动网络优化、预测性维护和对安全威胁的自动响应,最终提高网络可靠性和性能。AI &机器学习集成有望在未来几年彻底改变网络优化实践。

网络分析市场分析

详细了解塑造该市场的关键细分市场

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根据企业规模,大型企业细分市场在 2022 年占据了 63% 以上的网络分析市场份额。大型组织越来越多地采用网络分析解决方案,以更好地了解其复杂而庞大的网络。这些解决方案可帮助他们监控网络性能、检测异常并确保最佳资源分配。这些企业通常面临更高的安全风险,因此高级分析对于威胁检测和缓解至关重要。因此,他们正在投资先进的网络分析工具,以提高网络效率、安全性和整体运营。

详细了解塑造这个市场的关键细分市场

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根据应用,网络性能管理 (NPM) 细分市场在 2022 年占据了网络分析市场份额的 31%。随着网络复杂性的增加以及保持最佳性能的重要性,组织正在转向 NPM 解决方案。这些工具提供实时监控、分析和故障排除功能,确保网络平稳高效地运行。随着企业越来越依赖数字化运营,NPM 对于提供无缝的用户体验和满足性能期望变得不可或缺,从而大大提高了其在市场上的采用率。

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2022 年,北美网络分析市场的收入份额超过 34%。该地区大量精通技术的企业正在推动采用先进的网络分析解决方案来增强其 IT 基础设施的性能和安全性。日益增加的网络威胁和严格的监管要求正在推动组织投资于全面的网络分析工具。北美云计算和数据中心设施的快速扩张进一步刺激了对网络分析的需求,以确保最佳的网络运营和网络安全措施。

例如,2022 年 10 月,Oracle 推出了 Oracle Network Analytics Suite,这是一套云原生的分析工具集合。它将网络功能数据与 AI 和 ML 相结合,为运营商提供数据驱动的洞察和自动化决策,以优化其 5G 网络核心的性能和稳定性,确保提高网络效率和可靠性。这些综合因素促成了该地区的大幅增长。

网络分析市场份额

在网络分析行业运营的主要公司有

  • 思科系统公司
  • Extreme Networks
  • Fortinet 公司
  • 惠普企业发展有限公司
  • 国际商业机器公司
  • 瞻博网络公司
  • Telefonaktiebolaget LM Ericsson

思科系统公司和国际商业机器公司在网络分析领域占据主导地位,占有约 15% 的显著市场份额。 在市场上运营的主要公司正在不断投资于研发,以增强现有的网络分析解决方案并开发新的特性和能力。此外,这些公司还专注于创新,以应对 5G、物联网和云计算等新兴技术和趋势。

网络分析行业新闻

  • 2023 年 9 月,Viavi Solutions 与 Google Cloud 合作推出 NITRO AIOps,该解决方案将 Viavi 的高级网络分析与 Google Cloud 的原生服务相结合。此次合作旨在提供创新的网络分析功能,以提高运营效率和绩效管理。

网络分析市场研究报告包括对行业的深入报道,包括估算和2018 年至 2032 年以下细分市场的收入预测(十亿美元)

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市场,按组件划分

  • 网络智能解决方案
  • 服务

市场,按部署模式划分

  • 本地

市场,按企业规模划分

  • 中小企业
  • 大型企业

市场,按应用划分

  • 客户分析
  • 风险管理
  • 故障检测
  • 网络性能管理
  • 质量管理
  • 其他

市场,按最终用户

  • 云服务提供商
  • 托管服务提供商
  • 电信提供商
  • 其他

以上信息针对以下地区和国家提供

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 英国
    • 德国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 俄罗斯
    • 北欧
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 韩国
    • 澳新银行
    • 东南部亚洲 
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • MEA
    • 南非
    • 阿联酋
    • 沙特阿拉伯

常见问题 (FAQ)

网络分析市场有多大?

由于网络威胁和攻击的频率和复杂性不断增加,网络分析的市场规模在 2022 年达到 35 亿美元,预计在 2023 年至 2032 年期间的复合年增长率将达到 19%。

网络性能管理 (NPM) 应用程序将如何增加网络分析行业的份额?

网络性能管理 (NPM) 部门在 2022 年的市场份额约为 31%,随着网络复杂性的增加和保持最佳性能的重要性,组织将继续转向 NPM 解决方案。

北美网络分析市场的规模是多少?

北美市场的份额到 2022 年将超过 34%,这得益于该地区大量精通技术的企业,这些企业旨在提高其 IT 基础设施的性能和安全性。

谁是网络分析领域的主要竞争者?

思科系统公司、Extreme Networks、Fortinet 公司、惠普企业发展有限公司、国际商业机器公司、瞻博网络公司和 Telefonaktiebolaget LM Ericsson。

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将在样本/最终报告中提供。请咨询我们的销售团队。

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Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
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