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机场自动化市场 - 按系统(数据存储、自动化与控制、数据采集与通信、软件与解决方案)、按自动化程度、按技术、按应用、按最终用户及预测,2024 年 - 2032 年


Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Aerospace

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

机场自动化市场 - 按系统(数据存储、自动化与控制、数据采集与通信、软件与解决方案)、按自动化程度、按技术、按应用、按最终用户及预测,2024 年 - 2032 年

机场自动化市场 - 按系统(数据存储、自动化与控制、数据采集与通信、软件与解决方案)、按自动化水平、按技术、按应用、按最终用户与预测,2024 年 - 2032 年

 

机场自动化市场规模

2023 年机场自动化市场价值为63 亿美元,预计 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 5%。市场增长的动力来自于对提高运营效率和降低成本的日益关注。机场自动化通过简化登机、行李处理、安全检查和登机等各种流程来帮助提高运营效率。

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举个例子,2023 年 10 月,比朱帕特奈克国际机场 (BPIA) 在其新成立的空中交通管制中心启用了最先进的空中交通管理 (ATM)自动化系统。该先进系统有望提高航班运营效率,同时优先考虑空域安全。据官方消息称,自主开发的 ATM 自动化系统为管制员配备了冲突预测和警报警告工具,有助于做出明智的决策,从而实现安全高效的空中交通管制。当局强调,这项创新将增强机场的容量处理能力,通过减少管制员的工作量来提高飞行安全。

对乘客体验提升的日益重视将有助于塑造到 2032 年的机场自动化市场前景。机场越来越多地投资于自动化,以提升整体乘客体验。自助值机机场自助值机系统、自动行李托运系统和基于生物识别的安全检查有助于为旅客提供更顺畅、更便捷的旅程。

在此背景下,2023 年 11 月,IDEMIA 的 ALIX 引入了人工智能,以简化丢失行李的识别过程。通过利用先进的生物识别技术,IDEMIA 使机场运营商能够有效地将行李与其合法所有者进行匹配。人工智能、成像和生物识别专业知识的集成使 IDEMIA 能够提供无缝解决方案,可轻松集成到航空公司或机场的行李处理系统中。与法航合作开发的ALIX(增强行李识别体验)是一种经过实地验证的解决方案,旨在借助人工智能技术的优势增强行李识别能力。

此外,机场自动化行业正在经历一个转型阶段,这得益于航空技术整合机场信息系统市场的扩张。这种融合正在彻底改变机场运营,促进航空公司和机场系统之间的无缝协作,并优化值机、行李处理和安全检查等流程。
 

机场自动化市场报告属性
报告属性 详细信息
基准年 2023
2023 年机场自动化市场规模 63 亿美元
预测期 2024 - 2032
预测期 2024 - 2032 年复合年增长率 5%
2032 年价值预测 101 亿美元
历史数据 2018 - 2023
页数 255
表格、图表和数字 290
涵盖的领域 系统、自动化水平、技术、应用、最终用户
增长动力
  • 提高运营效率和降低成本
  • 改善乘客体验
  • 增加航空客运量
  • 提高安全性和安全改进
陷阱和挑战
  • 实施挑战和成本
  • 网络安全风险

这个市场有哪些增长机会?

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相比之下,在机场部署先进的自动化技术通常需要大量的前期成本,用于基础设施升级、技术采购和系统集成。许多机场,尤其是那些财力有限的机场,可能会发现很难证明并负担得起全面自动化所需的初始投资。这一财务障碍可能会阻碍自动化解决方案的广泛采用,从而减缓整个行业的发展。

机场自动化市场趋势

机器人流程自动化涉及使用软件机器人自动执行重复和基于规则的任务,将成为整个机场自动化行业的一个突出趋势。在机场行业,RPA 可以应用于各种功能,包括行李处理、乘客服务和后台运营。通过 RPA 实现自动化可以提高运营效率、节省成本并提高准确性。随着机场寻求优化流程并减少日常任务中的人为干预,RPA 的采用预计将增加。

举个例子,2024 年 2 月,IAG 在希思罗机场附近的 Waterside 总部向未来旅行体验发出了邀请。在持续数小时的全面简报会上,IAG 介绍了几位关键部门负责人和思想领袖,深入了解了其正在进行的创新计划。作为 FTE 数字、创新和创业中心的企业合作伙伴,IAG 表示致力于与机场合作伙伴合作开展各种试验。这些试验涵盖了广泛的创新,包括机器人和自动化、人工智能和机器学习、生物识别和数字身份、个性化、创业合作、可持续性、私人网络和物联网 (IoT)。这些计划的重点涵盖机场坡道、休息室和无障碍设施等区域,展示了 IAG 致力于推进技术和提升乘客体验的决心。

机场自动化市场分析

详细了解塑造这个市场的关键细分市场

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根据系统,市场分为数据存储、自动化和控制、数据采集和通信以及软件和解决方案。 2023 年,自动化和控制部门的市场规模超过 20 亿美元。由于迫切需要提高运营效率、加强安全措施以及全面改善乘客体验,机场自动化和控制系统的需求可能会很高。世界各地的机场都在采用自动化技术来优化办理登机手续、行李处理和安全检查等流程,从而减少延误并提高处理能力。先进控制系统的集成还解决了确保严格遵守不断发展的航空法规的必要性,从而加强了安全措施。此外,创新动力和对可持续实践的追求也促进了对复杂机场自动化解决方案的需求不断增长。

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根据应用,市场分为航站楼侧运营、空侧运营和陆侧运营。2023 年,陆侧运营部门的市场份额为 43%,预计到 2032 年将大幅增长。机场自动化在陆侧运营中获得了巨大的吸引力,因为它有可能显着提高效率、准确性和乘客体验。自动化系统简化了登机流程、行李处理和安检程序,减少了排队和运营瓶颈。这可以缩短周转​​时间,最大限度地减少延误并优化机场的整体性能。此外,自动化技术通过先进的筛查流程有助于提高安全性。改善乘客体验的需求和满足严格监管标准的必要性是推动全球机场广泛采用自动化进行山体滑坡作业的关键驱动因素。

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2023 年,北美占据全球市场主导地位,份额超过 35%。北美机场自动化市场蓬勃发展,这得益于多种因素,这些因素凸显了该地区对技术创新和运营效率的承诺。凭借强劲的航空业,北美机场正在大力投资尖端自动化技术,以简化流程并增强乘客体验。该地区严格的安全法规也推动了先进自动化解决方案的采用。此外,北美机场积极拥抱生物识别和人工智能等新兴趋势,促进了市场蓬勃发展,使其成为航空业自动化进步的焦点。

机场自动化市场份额

柯林斯航空和 ABB 有限公司在机场自动化行业占有超过 7% 的市场份额。这些市场知名企业部署了各种关键战略来巩固自己的地位。强调技术创新至关重要,各公司投资于生物识别、人工智能和机器人等尖端解决方案,以提高效率和乘客体验。

与机场当局、航空公司和技术提供商的战略合作和伙伴关系使市场参与者能够扩大其范围并提供全面的解决方案。合并和收购是常见的策略,有助于整合互补技术并扩大服务组合。此外,注重可持续性和遵守严格的航空法规有助于公司在市场上建立信任和信誉,增强竞争优势并促进长期增长。

机场自动化市场公司

机场自动化行业的主要参与者有

  • ABB
  • Amadeus IT Group
  • Collins Aerospace
  • Daifuku Co. Ltd.
  • Honeywell
  • IBM Corporation
  • L3Harris Technologies
  • Leidos Holdings, Inc.
  • Siemens
  • Thales Group

机场自动化行业新闻

  • 2024 年 1 月,TKH Airport Solutions 的母公司 TKH Group NV 宣布收购 JCAI Inc (JCAII) 100% 的所有权。此次战略收购将 TKH Airport Solutions 在智能机场地面照明 (AGL) 方面的独特专业知识与 JCAII 的尖端交通引导系统相结合。JCAII 专注于先进的引导软件和设备,为机场提供飞机在停机坪上自动引导的重要工具。这有助于优化吞吐量,同时保持与安全措施的关键平衡。
     
  • 2023 年 9 月,Vanderlande 和 Avinor 联手探索行李处理最后一英里的完全自动化。此次合作旨在彻底改变行李处理过程中半个多世纪以来几乎没有变化的部分。Vanderlande 将提供两种解决方案 - 用于 ULD 运输的 Fleet Batch 和用于集成机器人装载的 BagLoad。此次合作的首要目标是提高行李处理流程的效率和可靠性,最终使整个机场行业受益。

机场自动化市场研究报告包括对该行业的深入报道,包括 2018 年至 2032 年以下细分市场的收入(十亿美元)估计和预测

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市场,按系统

 

  • 数据存储
  • 自动化与控制
  • 数据采集与通信
  • 软件与解决方案

按自动化程度划分的市场

  • 1 级
  • 2 级
  • 3 级
  • 4 级

按技术划分的市场

  • 行李处理系统
  • 旅客处理
  • 安全系统
  • 空中交通管理 (ATM)
  • 信息技术 (IT) 解决方案
  • 自动地面处理

按应用划分的市场

  • 航站楼侧运营
  • 空侧运营
  • 陆侧运营

按最终用户划分的市场

  • 商业机场
  • 军用机场
  • 货运机场

以上信息适用于以下地区和国家

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 英国
    • 德国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 北欧
    • 欧洲其他地区
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 韩国
    • 东南亚
    • 亚太其他地区
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
    • 拉丁美洲其他地区
  • MEA
    • 阿联酋
    • 沙特阿拉伯
    • 南非
    • MEA 其他地区
       

目录

报告内容

第 1 章 方法与范围

1.1 市场范围与定义

1.2 基本估计与计算

1.3   预测计算

1.4   数据来源

1.4.1    主要

1.4.2   次要的

1.4.2.1   付费来源

1.4.2.2   公开来源

第 2 章   执行摘要

2.1   Industry 3600 概要,2018-2032

第 3 章   行业洞察

3.1   行业生态系统分析

3.2   供应商格局

3.2.1    技术提供商

3.2.2    系统集成商

3.2.3    安全解决方案提供商

3.2.4    维护和支持服务提供商

3.2.5    最终用户

3.3   利润率分析

3.4   技术和创新格局

3.5   专利分析

3.6   关键新闻和举措

3.7   监管格局

3.8   影响力量

3.8.1   增长动力

3.8.1.1    提高运营效率并降低成本

3.8.1.2    改善乘客体验

3.8.1.3   增加航空客运量

3.8.1.4    不断提升的安全保障水平

3.8.2   行业陷阱与挑战

3.8.2.1    实施挑战和成本

3.8.2.2   网络安全风险

3.9   增长潜力分析

3.10   波特分析

3.10.1   供应商力量

3.10.2   买方力量

3.10.3   新进入者的威胁

3.10.4   替代品的威胁

3.10.5   行业竞争

3.11   PESTEL 分析

第 4 章   2023 年竞争格局

4.1   简介

4.2   公司市场份额分析

4.3   竞争定位矩阵

4.4   战略展望矩阵

第 5 章   市场估计和预测,按系统,2018 年至 2032 年(十亿美元)

5.1 主要趋势

5.2 数据存储

5.3 自动化与控制

5.4 数据采集与通信

5.5 软件与解决方案

第 6 章 市场估计与预测,按自动化水平,2018-2032 年(十亿美元)

6.1 主要趋势

6.2 第 1 级

6.3 第 2 级

6.4 第 3 级

6.5 第 4 级

第 7 章 市场估计和预测,按技术划分,2018 年至 2032 年(十亿美元)

7.1 主要趋势

7.2 行李处理系统

7.3 乘客处理

7.4 安全系统

7.5 空中交通管理 (ATM)

7.6 信息技术 (IT) 解决方案

7.7   自动地面处理

第 8 章   市场估计和预测,按应用,2018 年至 2032 年(十亿美元)

8.1   主要趋势

8.2   航站楼侧运营

8.3   空侧运营

8.4   陆侧运营

第 9 ...预测,按最终用户,2018-2032 年(十亿美元)

9.1   主要趋势

9.2   商业机场

9.3   军用机场

9.4   货运机场

第 10 章   市场估计和预测,按地区划分,2018 年至 2032 年(十亿美元)

10.1 主要趋势

10.2 北美

10.2.1 美国

10.2.2 加拿大

10.3 欧洲

10.3.1 英国

10.3.2 德国

10.3.3   法国

10.3.4   意大利

10.3.5   西班牙

10.3.6   北欧

10.3.7   欧洲其他地区

10.4   亚太地区

10.4.1   中国

10.4.2   印度

10.4.3   日本

10.4.4   澳大利亚

10.4.5   韩国

10.4.6   东南亚

10.4.7   亚太地区其他地区

10.5   拉丁美洲

10.5.1   巴西

10.5.2   墨西哥

10.5.3   阿根廷

10.5.4   拉丁美洲其他地区

10.6    MEA

10.6.1   南非

10.6.2   沙特阿拉伯

10.6.3   阿联酋

10.6.4   MEA 其余部分

第 11 章 公司简介

11.1    ADB SAFEGATE

11.2    研华科技有限公司

11.3    Amadeus IT 集团

11.4    BEUMER 集团

11.5    思科系统公司

11.6   大福株式会社

11.7    霍尼韦尔国际公司

11.8    IBM 公司

11.9    Indra Sistemas

11.10    L3Harris Technologies

11.11    Leidos Holdings, Inc.

11.12    Materna IPS

11.13    NEC 公司

11.14   罗克韦尔柯林斯

11.15    西门子股份公司

11.16    SITA

11.17    史密斯探测公司

11.18    泰雷兹集团

11.19    超电子控股有限公司

11.20   范德兰德工业公司

  • ABB
  • Amadeus IT 集团
  • 柯林斯航空航天
  • 大福株式会社
  • 霍尼韦尔
  • IBM 公司
  • L3Harris 技术
  • Leidos 控股公司
  • 西门子
  • 泰雷兹集团
10 L3Harris Technologies

11.11 Leidos Holdings, Inc.

11.12 Materna IPS

11.13 NEC Corporation

11.14 Rockwell Collins

11.15 Siemens AG

11.16 SITA

11.17史密斯探测公司

11.18    泰雷兹集团

11.19    超电子控股有限公司

11.20   范德兰德工业公司

  • ABB
  • Amadeus IT 集团
  • 柯林斯航空航天
  • 大福株式会社
  • 霍尼韦尔
  • IBM 公司
  • L3Harris 技术
  • Leidos 控股公司
  • 西门子
  • 泰雷兹集团
10 L3Harris Technologies

11.11 Leidos Holdings, Inc.

11.12 Materna IPS

11.13 NEC Corporation

11.14 Rockwell Collins

11.15 Siemens AG

11.16 SITA

11.17史密斯探测公司

11.18    泰雷兹集团

11.19    超电子控股有限公司

11.20   范德兰德工业公司

  • ABB
  • Amadeus IT 集团
  • 柯林斯航空航天
  • 大福株式会社
  • 霍尼韦尔
  • IBM 公司
  • L3Harris 技术
  • Leidos 控股公司
  • 西门子
  • 泰雷兹集团

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