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工业安全市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,按组件(存在感应安全传感器、安全控制器、可编程安全系统)、按行业(能源和电力、汽车、石油和天然气)、按地区、按竞争进行细分,2018 年至 2028 年


Published on: 2024-10-21 | No of Pages : 320 | Industry : ICT

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

工业安全市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,按组件(存在感应安全传感器、安全控制器、可编程安全系统)、按行业(能源和电力、汽车、石油和天然气)、按地区、按竞争进行细分,2018 年至 2028 年

预测期2024-2028
市场规模 (2022)63.6 亿美元
复合年增长率 (2023-2028)6.82%
增长最快的细分市场安全控制器
最大的市场欧洲

市场概览

2022 年全球工业安全市场价值为 63.6 亿美元,预计预计到 2028 年,预测期内将实现强劲增长,复合年增长率为 6.82%。

推动工业自动化技术普遍采用的主要驱动力是对提高计算能力和能源效率的持续需求。在数字时代,人们不断追求能够提供更快处理速度同时节省能源的解决方案——全球消费者和行业都对此有共鸣。工业自动化技术通过其创新的三维晶体管结构满足了这一关键需求,显著提高了性能和能源效率。此功能使电子设备能够以更低的功耗处理更复杂的任务,使工业自动化成为从智能手机到数据中心等应用不可或缺的组件。随着全球各行各业不断突破技术创新的界限,对具有先进性能和集成能力的自动化解决方案的需求日益增长。工业自动化在简化流程、优化工作流程和提高运营效率方面的卓越能力使其成为广泛应用的重要元素。从智能制造和供应链自动化到智能楼宇管理系统,各行各业都依赖工业自动化技术来设计更智能、更高效、更互联的系统,从而在日益互联的世界中促进创新和生产力。

在当今互联的世界中,安全性和数据完整性至关重要。工业自动化技术在增强电子系统的安全功能方面发挥着关键作用,提供安全通信协议和自适应威胁检测等高级功能。这些功能对于保护敏感数据、防范网络威胁以及确保全球范围内数字解决方案的可靠性和可信度是必不可少的。工业自动化技术对于关键基础设施管理、网络安全和弹性工业控制系统等应用至关重要。

此外,自动化的持续趋势和电子元件集成度的提高正在引领全球工业自动化的采用。随着各行各业寻求优化流程、减少人工干预和提高整体效率,工业自动化可以设计出更智能、更自动化的系统。这一趋势在智能工厂、自动驾驶汽车和智能能源管理系统的发展中尤为明显,工业自动化在实时数据分析和自适应控制方面的优势显著提高了系统性能和可用性。

总之,全球工业自动化市场正在经历大幅增长,因为全球的行业和消费者越来越认识到工业自动化在为各种电子应用提供增强的性能、能源效率、安全性和自动化方面的关键作用。随着技术的进步和世界对自动化系统的依赖越来越大,工业自动化将坚持走在创新的前沿,塑造电子行业的未来,为全球的效率和卓越做出贡献。这一转变凸显了工业自动化在塑造技术未来方面的深远意义,以及它对全球众多行业电子应用的影响。

关键市场驱动因素

越来越重视工作场所安全和合规性:

全球工业安全市场受到对工作场所安全和严格法规合规性的极大关注。从制造业到能源和建筑业,各行各业都越来越认识到确保安全工作环境的内在价值。世界各国政府和监管机构正在实施严格的安全标准,以减轻与工业运营相关的风险。对工作场所事故的人力和财务成本的认识不断提高,促使组织投资于先进的工业安全解决方案。随着行业的发展,运营的复杂性不断增加,带来了新的挑战和风险。工业安全技术通过提供实时监控、危险检测和应急响应能力,在应对这些挑战中发挥着至关重要的作用。这种主动方法不仅可以保障工人的福祉,还可以确保遵守不断发展的安全法规。随着组织优先考虑员工的福祉并寻求强大的系统来应对现代工业流程的复杂性,对全面工业安全解决方案的需求持续激增。工业物联网 (IIoT) 技术的采用进一步增强了对工作场所安全的关注。联网传感器、可穿戴设备和智能监控系统通过提供实时数据、实现预测性维护和促进对潜在危险的快速响应,为实现工业安全的整体方法做出了贡献。

工业事故和危险发生率不断上升:

全球工业事故发生频率和严重程度不断上升,成为工业安全市场增长的重要驱动力。事故的后果包括人员伤亡、生产中断和财务损失,凸显了工业环境中对强有力的安全措施的迫切需求。行业越来越认识到,对先进安全技术的投资不仅合乎道德,而且在经济上也是明智的。工业环境中的风险格局是动态的,受技术复杂性、全球化以及新材料和新工艺的引入等因素的影响。工业安全技术通过提供对危险情况的早期检测、监控和控制,可以主动防御潜在事故。从气体检测系统到机器保护解决方案,市场提供了各种各样的技术,旨在减轻与不同工业过程相关的特定风险。将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 融入工业安全解决方案可增强预测能力,使组织能够在风险升级之前识别潜在风险。这种预测方法在处理危险材料、高风险流程和关键基础设施的行业中尤其有价值,因为事故的后果可能很严重。

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安全解决方案的技术进步:

技术进步在推动全球工业安全市场创新方面发挥着关键作用。传感器技术、通信协议和数据分析的不断发展有助于开发更复杂、更有效的工业安全解决方案。组织越来越多地采用最先进的安全技术,以领先于新兴风险和合规性要求。传感器技术(例如先进的气体检测器、接近传感器和热成像摄像机)正变得更加准确、可靠和多功能。这些传感器构成了工业安全系统的基础,提供有关环境条件、设备状态和工人活动的实时数据。将这些传感器集成到统一的安全生态系统中,可以增强工业设施内的整体态势感知。此外,工业安全与其他新兴技术(如人工智能、机器学习和边缘计算)的融合正在重塑格局。人工智能分析可以对潜在的安全风险进行预测建模,使组织能够实施预防措施。边缘计算有助于在源头实时处理安全数据,减少延迟并在危急情况下实现快速响应。可穿戴技术的出现是工业安全的另一项显着进步。配备生物识别传感器、GPS 跟踪和通信功能的可穿戴设备通过提供持续监控和即时通信功能来提高工人的安全性。这些设备有助于创建互联且响应迅速的安全基础设施。总之,全球工业安全市场受到多种因素的推动,包括对工作场所安全的高度关注、工业事故发生率的上升以及持续的技术进步。随着各行各业认识到采用全面安全解决方案的必要性,市场有望实现大幅增长,持续的创新将塑造不同行业工业安全的未来。

主要市场挑战

集成复杂性和互操作性挑战:

全球工业安全市场面临着集成各种安全解决方案和确保不同工业环境中无缝互操作性的复杂性的重大挑战。随着安全技术的不断发展,组织通常会部署传统系统和尖端系统的混合体,每种系统都旨在解决特定的安全问题。这种异质性对创建能够全面监控、分析和应对潜在危险的统一安全基础设施提出了挑战。当不同的安全系统(如气体检测、机器防护和应急响应机制)在不同的平台上运行或使用不兼容的通信协议时,就会出现互操作性问题。这种缺乏集成可能导致安全覆盖范围出现差距、响应时间延迟以及难以从安全数据中提取可操作的见解。在流程复杂且存在多个潜在风险点的行业中,这一挑战更加严峻。克服集成复杂性需要标准化的通信协议、灵活的接口和整体的安全系统设计方法。行业利益相关者(包括安全解决方案提供商和工业终端用户)需要合作建立互操作性标准,以促进各种安全技术的无缝集成。此外,集成挑战还延伸到安全与其他运营技术(例如过程控制和资产管理系统)的融合。实现和谐的集成框架对于创建统一的安全生态系统以增强整体工业弹性至关重要。

数据安全和隐私问题:

工业安全解决方案对联网设备、传感器和数据分析的依赖性越来越强,这带来了第二个重大挑战——数据安全和隐私问题。由于安全系统会生成和处理与设备状态、工人活动和环境条件相关的大量敏感信息,因此保护这些数据免受网络威胁变得至关重要。工业设施是网络攻击的主要目标,安全系统的漏洞可能会造成严重后果,危及工人安全并扰乱关键运营。现代工业环境的互联性使安全解决方案面临潜在漏洞,需要采取强大的网络安全措施来降低风险。组织必须应对与传输和存储过程中保护安全数据相关的挑战。加密、安全通信协议和定期网络安全审计是全面战略的重要组成部分。此外,确保遵守数据隐私法规(尤其是在数据保护法严格的地区)会增加额外的复杂性。平衡实时数据访问需求和严格的安全措施是一项持续的挑战。在工业组织内实施安全设计原则和培养网络安全文化是克服这些挑战的关键步骤。安全解决方案提供商、网络安全专家和工业终端用户之间的协作对于增强工业安全系统抵御不断演变的网络威胁的弹性至关重要。

成本约束和投资回报率 (ROI) 评估:

全球工业安全市场面临的一个长期挑战是在实施强大的安全解决方案和管理成本约束之间取得平衡。虽然增强安全性的好处显而易见,但组织面临的挑战是证明对先进安全技术的前期投资是合理的,并展示切实的投资回报 (ROI)。工业安全解决方案通常涉及与硬件、软件、培训和系统集成采购相关的大量前期成本。对于预算紧张的小型企业或行业,这种财务负担可能会成为采用最先进安全技术的障碍。当组织必须用新的安全系统改造现有设施时,这一挑战会更加严峻。展示安全投资的 ROI 涉及量化增强安全性的有形和无形收益,包括降低事故相关成本、提高生产率和提高法规遵从性。但是,在合理的时间范围内准确衡量这些结果可能很复杂。解决成本限制需要安全解决方案提供商和行业利益相关者之间的协作方式。创新的定价模式、融资选择以及对安全投资的长期利益的清晰传达可以帮助组织克服这一挑战。此外,强调强大安全实践的经济优势的全行业举措可以影响文化转变,即将安全支出视为战略投资而不仅仅是成本。总之,全球工业安全市场面临着与集成复杂性、数据安全、隐私问题和成本限制相关的挑战。克服这些挑战需要行业利益相关者的共同努力,包括在互操作性标准、网络安全最佳实践和具有成本效益的安全解决方案的创新方法方面的合作。

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主要市场趋势

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的集成用于预测安全分析:

塑造全球工业安全市场的变革趋势之一是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的日益融合,以实现预测安全分析。传统的工业安全系统是被动的,对事件的发生做出反应。然而,人工智能和机器学习的出现开启了主动安全措施的新时代。人工智能分析系统可以分析来自各种传感器、监控设备和历史事件记录的大量数据集,以识别模式和潜在危险。机器学习算法可以从这些模式中学习,并在潜在的安全风险升级为危急情况之前进行预测。这种预测能力使工业设施能够实施预防措施、进行预测性维护和优化安全协议,从而大大减少事故的发生。预测性安全分析还可以减少误报并对真正的安全威胁做出更有针对性的响应,从而提高安全系统的效率。这一趋势在流程复杂、潜在风险因素众多的行业中尤为重要。随着组织寻求提高工作场所安全性并遵守不断发展的监管标准,人工智能和机器学习技术在工业安全解决方案中的集成变得越来越普遍。人工智能和机器学习的使用不仅限于危害预测;它延伸到安全培训计划的优化和根据设施的具体特征制定定制的安全协议。这一趋势标志着从被动安全措施向主动数据驱动方法的范式转变,与更广泛的工业 4.0 框架保持一致。

快速采用工业物联网 (IIoT) 进行实时监控和通信:

快速采用工业物联网 (IIoT) 是全球工业安全市场的主导趋势,彻底改变了工业环境中的实时监控和通信能力。IIoT 涉及将物理设备、传感器和设备连接到网络,使它们能够收集和交换数据。在工业安全方面,这种连接有助于持续监控设备状况、环境参数和工人的活动。支持 IIoT 的安全解决方案可实时洞察机械和关键基础设施的运行状态。嵌入在设备中的传感器可以检测到异常、过热或其他异常情况,触发即时警报并允许快速干预以防止事故发生。配备 IIoT 功能的可穿戴设备通过监测生命体征、位置和危险状况来提高工人的安全性。工业设施内的通信也正在被 IIoT 改变。智能传感器和设备可以相互通信以共享安全状况信息,从而创建网络化的安全生态系统。这种互联互通使得能够协调响应安全事件,提高整体态势感知能力,并在紧急情况下更快地做出决策。IIoT 在工业安全中的集成不仅可以增强对潜在危险的主动监控,而且还有助于创建互联且响应迅速的安全基础设施。随着组织在动态工业流程中努力实现卓越运营和弹性,采用支持 IIoT 的安全解决方案仍然是一个突出的趋势。

强调以人为本的设计和可穿戴技术:

全球工业安全市场的一个显着趋势是越来越重视以人为本的设计,并结合可穿戴技术来提高工人的安全性。行业利益相关者认识到人为因素在安全措施的有效性中发挥着至关重要的作用,因此他们正专注于优先考虑工人福祉和态势感知的解决方案。可穿戴技术,从智能头盔和眼镜到生物识别传感器,正成为工业安全系统不可或缺的组成部分。这些设备为工人和安全操作员提供实时反馈,提供有关生理参数、环境条件和潜在危险的见解。例如,配备增强现实 (AR) 的智能眼镜可以为工人提供安全信息、程序指导和来自传感器的实时数据的视觉叠加。以人为本的设计原则不仅限于可穿戴设备,还扩展到安全系统的整体用户界面和体验。直观的界面、用户友好的仪表板和清晰的安全信息传达有助于提高安全协议的有效性。目标是为工人提供实时做出明智决策所需的工具和信息,培养安全和责任文化。以人为本的设计趋势与创造更健康、更符合人体工程学的工作环境的更广泛运动相一致。通过将可穿戴技术和以人为本的设计原则融入工业安全解决方案,组织不仅旨在提高安全结果,而且还要提高整体工人满意度、参与度和生产力。总之,全球工业安全市场正在见证变革趋势,这些趋势由人工智能和机器学习的集成用于预测安全分析、IIoT 的快速采用用于实时监控以及对以人为本的设计和可穿戴技术的高度重视所推动。这些趋势共同促进了工业安全系统的发展,使其与现代工业流程的需求和确保工人福祉的必要性保持一致。

细分洞察

组件洞察

安全控制器是全球工业安全市场中占主导地位的部分。这种主导地位归因于多种因素,包括:工业机械和设备日益复杂,需要更复杂的安全控制器来确保安全运行。

对工业机械和设备安全功能的需求不断增长,推动了对安全控制器的需求。

越来越多地采用安全标准(例如 IEC 61508)推动了对符合这些标准认证的安全控制器的需求。

存在感应安全传感器是全球工业安全市场的第二大细分市场,在 2022 年占据超过 30% 的市场份额。这种主导地位是由于存在感应安全传感器用于各种各样的应用,例如机器防护、门禁和物料搬运。

可编程安全系统是全球工业安全市场第三大细分市场,在 2022 年占据超过 15% 的市场份额。这种主导地位是由于可编程安全系统在需要高水平安全性的应用中越来越受欢迎,例如汽车和航空航天工业。

全球工业安全市场中的其他组件部分包括各种产品,例如安全开关、安全继电器和安全联锁装置。随着各行各业对安全组件的需求增加,预计该部分将在未来几年增长。

区域见解

欧洲是全球工业安全市场的主导地区。这种主导地位归因于多种因素,包括:

严格的监管环境:欧洲长期以来一直实行严格的安全法规,这导致该地区对工业安全产品的需求强劲。

强大的制造业基础:欧洲拥有强大的制造业基础,这有助于在该地区创造强大的工业安全产品供应。

安全意识强:欧洲工人通常比世界其他地区的工人更了解安全问题,这推动了该地区对工业安全产品的需求。

北美是全球工业安全市场的第二大地区,2022 年占市场份额的 25% 以上。这种主导地位是由于北美拥有大量跨国公司,这些公司对工业安全产品的需求强劲。

最新发展

霍尼韦尔:霍尼韦尔是领先的工业自动化和控制解决方案提供商,一直在积极扩展其在工业安全领域的产品组合。近年来,该公司发布了多款新产品,包括旨在更加模块化和可扩展的新型安全控制器系列。

西门子:工业安全市场的另一大参与者西门子近年来一直在研发方面投入巨资。该公司在 2023 年发布了多款新产品,包括旨在更加可靠和耐用的新型存在感应安全传感器系列。

罗克韦尔自动化:工业自动化和控制解决方案的领先提供商罗克韦尔自动化近年来也活跃于工业安全市场。该公司在 2023 年发布了许多新产品,包括旨在更加灵活和可定制的新型可编程安全系统系列。

横河电机:横河电机是一家以工业自动化产品而闻名的日本公司,近年来也一直在扩大其工业安全产品组合。该公司在 2023 年发布了许多新产品,包括旨在更加用户友好的新型安全软件系列。

主要市场参与者

霍尼韦尔国际公司

罗克韦尔自动化公司

ABB 有限公司

西门子股份公司

艾默生电气公司

施耐德电气 SE

通用电气公司

江森自控国际公司

3M 公司

泰科电子有限公司

报告范围:

在本报告中,全球工业安全市场已细分为以下类别,此外,行业趋势也已详述如下:

  • 工业安全市场, 按组件:

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  • 工业安全市场, 按行业:

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  • 工业安全市场,按地区:

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