智能农业市场规模
2022 年智能农业市场规模价值 185 亿美元，预计 2023 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 12%。智能农业通过提供有关作物状况、天气和土壤健康的实时数据来提高运营效率，使农民能够做出数据驱动的决策，优化资源配置并减少浪费。它通过实现精准农业技术（例如自动化机械、精准灌溉和作物监测）以及通过有针对性地应用最大限度地减少水、农药和化肥的使用来促进可持续性，从而减少对环境的影响，从而应对全球人口不断增长和可耕地有限所带来的挑战。
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这种技术与农业的融合满足了对更高产量、资源节约和粮食安全的需求，使其成为智能农业市场增长的驱动力。例如，2022 年 10 月，Trimble 推出了用于精准农业应用的下一代 Trimble GFX-1060 和 GFX-1260 显示器。Trimble 的创新显示器产品组合使农民能够快速完成田间作业 &同时还能精确地实时绘制和监控现场信息。
智能农业市场报告属性
| 报告属性 | 详细信息 |
| 基准年 | 2023 |
| 2023 年智能农业市场规模 | 185 亿美元 |
| 预测期 | 2023 至 2032 |
| 预测期 2023 至 2032 CAGR | 12% |
| 2032 年价值预测 | 550 亿美元 |
| 历史数据 | 2018 - 2022 |
| 页数 | 220 |
| 表格、图表和数字 | 307 |
| 涵盖的细分市场 | 产品、应用和地区 |
| 增长动力 | - 快速向可持续农业转型
- 提高先进农业技术的利用率
- 全球人口和粮食需求不断增长
- 大数据和人工智能的融合日益加强
- 政府对智慧农业的支持不断增加
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| 陷阱和挑战 | |
这个市场有哪些增长机会？
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智能农业，通常称为精准农业，是一种创新的农业方法，利用先进的技术和数据驱动的解决方案来优化作物生产和牲畜管理。它涉及传感器、自动化和数据分析的集成，以增强决策能力、提高运营效率并促进农业的可持续性。智能农业旨在通过提供对天气条件、土壤质量和作物健康等因素的实时洞察来最大限度地提高产量、减少资源浪费并改善整体农场管理。
对互联技术和数据驱动决策的日益依赖使农场容易受到网络威胁和未经授权的数据访问。违规行为可能会危及敏感信息，从作物产量和土壤质量到运营策略。此外，大量农业数据的汇总可能会引发对数据所有权和使用的道德担忧。农民和农业企业必须投资于强大的网络安全措施，以保护他们的数字资产并维持利益相关者之间的信任。未能解决这些问题可能会阻碍智能农业解决方案的广泛采用。
COVID-19 影响
COVID-19 疫情对智能农业市场产生了显著影响。它鼓励农业采用数字技术和自动化，因为它们对于确保运营连续性和粮食供应至关重要。农民正在寻求更高效和远程管理解决方案，从而越来越多地使用精准农业仪器、远程监控和数据分析。供应链中断也凸显了更好的库存和资源管理的重要性，激发了人们对智能农业解决方案的兴趣。尽管存在早期障碍，但疫情凸显了技术在农业中的重要性，这可能会在未来鼓励该市场的创新和增长。
智能农业市场趋势
物联网 (IoT) 设备和传感器在实时数据收集和监控方面的应用不断扩大。这些技术为土壤条件、天气、作物健康和牲畜管理提供了宝贵的见解。精准农业技术，如变量施用和精准种植，正变得越来越流行。这些方法可以优化资源利用率，减少浪费，提高农作物总产量。
可持续性是农业领域日益关注的问题。智能农业技术正被用于减少水和化学品的使用，最大限度地减少对环境的影响，并提高整体可持续性。智能农业市场正在全球范围内扩张，不仅涉及大型商业农场，还涉及小规模和自给性农业经营，从而有助于粮食安全和经济发展。
智能农业市场分析
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根据应用，市场细分为精准农业、牲畜监测、精准林业和智能温室。精准农业部分在 2022 年占据了 40% 以上的收入份额。
- 精准农业技术使农民能够优化水、肥料和农药等资源的使用。这种效率转化为成本节约和盈利能力提高。通过精确调整种植、灌溉和作物保护措施以满足田地每个部分的特定需求，精准农业可以提高作物产量并改善质量。
- 全球人口的增长给农业部门带来了生产更多粮食的压力。精准农业技术通过最大限度地利用可用资源来满足这种不断增长的需求。
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根据产品，智能农业市场分为硬件、软件和服务。预计到 2032 年，软件部分的复合年增长率将达到 10%。
- 智能农业依靠数据来优化农业的各个方面。农场管理软件允许农民收集、分析和可视化来自传感器、无人机和其他来源的数据。这种数据驱动的决策有助于精准农业，从种植和灌溉到病虫害防治。
- 随着物联网设备的使用越来越多地 &农业中的传感器，需要软件来收集和处理生成的数据。这些技术有助于更准确地监测和控制农场运营。
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北美智能农业市场在 2022 年占收入份额的 35%。该地区拥有强大的农业部门和高水平的技术采用。农民越来越多地转向智能农业解决方案来提高生产力和降低运营成本。受环境问题的推动，人们也越来越重视可持续和高效的农业实践。智能农业技术通过优化资源利用来帮助实现这些目标。政府对农业创新的支持和投资以及完善的技术采用基础设施正在促进市场扩张。满足不断增长的粮食需求和提高农作物产量的需求推动了智能农业解决方案的采用。
智能农业市场份额
行业内的参与者专注于实施不同的增长战略，以加强其产品并扩大其市场范围。这些策略涉及新产品开发和发布、合作伙伴关系和协作、并购和客户保留。这些公司还投入巨资进行研发计划，以向市场推出创新和技术先进的解决方案。以下提到了一些在智能农业行业运营的主要公司
- Deere &公司
- Trimble Inc.
- AGCO Corporation
- Topcon Positioning Systems
- DeLaval Inc
- Ag Leader Technology
- Raven Industries
智能农业行业新闻
- 2022 年 9 月，约翰迪尔推出了三款新型迪尔驱动的自走式牧草收割机（9500、9600 和 9700）。每种型号都满足承包商、客户收割机以及奶制品和牲畜生产商的需求，他们面临着运营成本增加、收割窗口缩短和熟练工人数量减少的挑战。
- 2021 年 4 月，Topcon Agriculture 推出了新的 AGM-1 和 AGS-2 手动引导和自动驾驶接收器以及新的 Topnet Live 蜂窝、卫星和桥接校正服务Realpoint、Starpoint 和 Skybridge。这些技术用于机器操作和所有相关任务，包括土壤准备、播种、作物护理和收获，其中跟踪位置数据与作物优化相关。
智能农业市场研究报告包括对该行业的深入报道，包括 2018 年至 2032 年以下细分市场的收入（百万美元）估计和预测
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市场，按产品
- 硬件
- 自动化和控制
- 指导和转向系统
- GPS/GNSS 设备
- 显示器
- 无人机
- 灌溉控制器
- 流量和应用控制设备
- 变量控制器
- 其他
- 传感和监测
- HVAC 系统
- RFID 标签和读者
- LED 生长灯
- 软件
- 本地
- 基于云的
- 软件即服务 (SaaS)
- 平台即服务 (PaaS)
- 人工智能和数据分析
- 农场管理软件
- 服务
市场，按应用
- 精准农业
- 产量监测
- 田间测绘
- 作物侦察
- 天气跟踪和预报
- 可变速率
- 灌溉管理
- 水肥一体化管理
- 库存管理
- 农场劳动力管理
- 其他
- 牲畜监控
- 育种管理
- 饲养管理
- 牛奶收获管理
- 动物舒适管理
- 行为监控和控制
- 其他
- 精准林业
- 遗传学和苗圃
- 火灾管理
- 收获管理
- 库存和物流管理
- 其他
- 智能温室
- 暖通空调监控
- 产量监测和收获
- 水和肥料管理
- 其他
- 其他
以上信息适用于以下地区和国家
