数字土壤测绘平台和应用市场 - 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，按应用（农业合作社、政府和研究机构、农业综合企业等）、按产品类型（无人机侦察、移动侦察、卫星图像等）、按地区和竞争进行细分，2019-2029F

市场概览

根据粮食及农业组织 (FAO) 2022 年的一份报告，联合国已将土壤列为有限资源，预测未来 60 年内土壤将严重枯竭。全球土壤退化预计到 2050 年将造成 230 亿美元的经济影响，原因是预计的粮食生产、生态系统服务和收入损失。

DSM 的主要应用包括土壤肥力管理、土地利用规划和环境监测。这些平台有助于识别土壤特性，例如质地、有机物含量和养分水平，这些特性对于有效的作物管理和保护实践至关重要。 DSM 与精准农业技术的结合，可以更有针对性地施用肥料和农药，减少浪费和对环境的影响。

2023 年，粮食及农业组织估计，通过可持续的土壤管理实践和更高效的肥料使用，农业用地最多可减少 34% 的温室气体排放。

关键市场驱动因素

精准农业的采用日益广泛

年度土壤更新 (ASR) 引入了新的土壤数据，更新了现有信息，并增加了新的土壤解释，确保与官方标准保持一致。截至 2023 年 10 月 1 日，官方土壤调查数据库已更新，公众可通过 Web 土壤调查 (WSS) 和土壤数据访问 (SDA) 访问。主要更新包括新增 5600 万英亩土壤数据、发布 3377 个土壤调查区域、更新所有调查区域的表格数据、更新 700 个调查区域的空间数据、发布 117 份国家土壤解释、引入 36000 个新土壤多边形、2000 个新地图单元和 16000 个新土壤成分

通过利用数字土壤测绘，农民可以根据不同土壤区域的具体情况定制投入，从而显著减少资源浪费。例如，精准农业有助于优化肥料使用，确保仅在需要的地方和时间施用养分，从而防止过度使用并最大限度地减少径流。同样，量身定制的灌溉方法可以减少水资源浪费并提高用水效率，这对于缺水地区至关重要。提高农业生产力并减轻环境影响的重点正在推动精准农业的广泛采用。随着人们对可持续性和资源管理的关注度不断提高，农民和农学家越来越多地转向数据驱动的解决方案来实现这些目标。数字土壤测绘技术提供了一种满足这些需求的方法，它提供了详细的见解，支持更高效、更环保的农业实践。

遥感技术的进步

遥感技术的进步极大地推动了全球数字土壤测绘平台和应用市场的增长。高分辨率卫星图像、无人机和机载传感器的出现彻底改变了土壤数据的收集方式，提高了精度，扩大了大面积覆盖范围。这些尖端技术能够以惊人的精度测量和分析各种土壤属性，包括水分含量、质地和养分水平。高分辨率卫星图像可以从太空详细监测土壤状况，而无人机则具有从近距离捕捉高分辨率图像的优势。机载传感器通过提供额外的数据层（如热和多光谱信息）来补充这些技术，这对于了解土壤变异性和健康状况至关重要。这些技术的结合确保了对土壤特性的全面而精确的评估。

遥感数据与地理信息系统 (GIS) 和机器学习算法的集成进一步增强了数字土壤测绘的能力。GIS 可以实现土壤数据的空间分析和可视化，而机器学习算法可以分析复杂的数据集以生成高度精确的土壤特性图。这些进步促进了更有效的土壤管理和精准农业实践，这对于优化作物产量和促进可持续土地利用至关重要。传感器技术和数据处理方法的不断创新促进了遥感能力的不断发展。随着传感器变得越来越先进，数据处理技术变得越来越复杂，土壤信息的质量和细节也得到了改善，满足了农业、林业和环境管理等各个领域对精确土壤洞察日益增长的需求。

遥感技术与数字土壤测绘平台之间的协同作用正在通过提供更详细和可操作的土壤数据推动市场向前发展。这项技术进步支持加强决策过程，并有助于更高效和可持续的农业实践，进一步推动数字土壤测绘市场的扩张。

人们对土壤健康及其对作物产量影响的认识不断提高

人们对土壤健康及其在作物产量中的关键作用的认识不断提高，是全球数字土壤测绘平台和应用市场的重要驱动力。土壤健康已成为优化农业生产力和确保可持续性的重要因素。这种日益增长的认识源于人们认识到土壤特性（例如养分可用性、pH 值和有机物含量）对作物生长和产量有着深远的影响。农民和农业研究人员越来越认识到，健康的土壤是成功耕作的基础。土壤健康影响植物发育、养分吸收和作物的整体表现。例如，充足的必需营养素水平和平衡的 pH 值有助于植物强劲生长，而高有机质则可改善土壤结构和保湿性。认识到这些联系后，人们更加重视监测和管理土壤健康，以实现最佳作物产量并保持农业生产力。

数字土壤测绘在这方面发挥着至关重要的作用，它提供了有关各种土壤属性的详细且可操作的见解。先进的土壤测绘技术可以精确测量和分析土壤特性，使农民能够对土壤管理做出明智的决策。这包括优化施肥、调整 pH 值和提高土壤有机质含量。有了准确的土壤数据，农民可以实施针对特定土壤需求的有针对性干预措施，从而提高作物产量和资源效率。

人们越来越重视土壤健康，这是因为需要确保粮食安全并在面对环境挑战时增强农业复原力。随着利益相关者认识到土壤健康在维持农业系统方面的重要性，对先进数字土壤测绘平台的需求持续上升。这些技术提供了必要的精确度和深度信息，以改善土壤管理实践并提高作物产量，从而促进了数字土壤测绘市场的持续扩张。

主要市场挑战

实施和技术采用的高成本

全球数字土壤测绘平台和应用市场面临着与实施和技术采用的高成本相关的重大挑战。开发和部署先进的土壤测绘平台需要大量的资金投入，特别是在购买先进的设备、软件和数据处理工具方面。高分辨率卫星图像、无人机和传感器技术是数字土壤测绘不可或缺的部分，但价格昂贵，这使得中小型农业企业难以采用这些解决方案。机器学习和人工智能驱动的算法的集成来分析复杂的土壤数据需要在硬件和软件基础设施上进行大量投资。需要熟练的专业人员来管理和操作这些技术也增加了总体成本负担。因此，许多潜在用户，特别是发展中地区的用户，不愿投资这些平台，从而限制了市场渗透。与数字土壤测绘技术相关的财务障碍对市场的增长构成了重大挑战，因为需要具有成本效益的解决方案来鼓励在不同的农业景观中更广泛地采用该技术。

发展中地区获取准确土壤数据的渠道有限

全球数字土壤测绘平台和应用市场面临的一个关键挑战是发展中地区获取准确土壤数据的渠道有限。许多地区，特别是非洲、东南亚和南美洲部分地区，由于基础设施不足、研究不足以及缺乏对土壤数据收集的投资，缺乏全面的土壤数据库。如果没有可靠的土壤数据，数字土壤测绘平台的有效性将受到严重损害，因为算法和模型依赖准确和详细的信息来产生可操作的见解。缺乏可靠的土壤数据会阻碍遥感技术和机器学习模型的校准，导致结果不理想。这一挑战进一步加剧了，因为许多发展中国家优先考虑眼前的农业生产力，而不是对土壤健康和数据收集的长期投资，从而形成了对土壤测绘技术投资不足的恶性循环。为了克服这一挑战，需要国际合作、政府干预和对当地研究能力的投资，以在这些地区建立全面的土壤数据库。如果不解决这个问题，数字土壤测绘平台的潜力在世界许多地方仍将未得到开发，从而限制整个市场的增长。

主要市场趋势

与机器学习和人工智能的技术集成

与机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的技术集成是全球数字土壤测绘平台和应用市场的关键驱动力。将这些先进技术融入土壤测绘可显着增强对复杂数据集的分析和解释，从而获得更准确和可操作的见解。机器学习算法和人工智能正在通过处理大量数据来揭示传统方法可能遗漏的模式和相关性，从而彻底改变土壤测绘。这些技术可以开发预测模型，以更精确地预测土壤特性和行为。例如，ML 算法可以分析历史土壤数据以及当前输入，以预测未来的土壤条件，这有助于做出有关土壤管理和作物规划的明智决策。

人工智能驱动的土壤测绘平台提供了复杂的功能，例如自动数据处理和实时分析。这些平台利用神经网络和深度学习技术，通过从各种数据源（包括卫星图像、传感器读数和历史土壤数据）中学习来提高土壤图的准确性。人工智能整合和解释这些不同数据流的能力可以生成更可靠、更详细的土壤特性图。

将人工智能和机器学习整合到土壤测绘中的好处延伸到优化农业实践和资源管理。通过为土壤管理提供精确的建议，这些技术使农民能够实施有针对性的干预措施，例如调整施肥和更有效地管理灌溉。这可以提高作物产量、减少资源浪费并增强农业的可持续性。人工智能和机器学习技术的不断进步继续推动市场增长，为土壤测绘和分析提供越来越复杂和有效的解决方案。随着这些技术的发展，它们提供了新的工具和能力来应对复杂的土壤管理挑战，支持数字土壤测绘市场的扩张并促进精准农业的创新。

农业用地和城市发展的扩张

农业用地和城市发展的扩张正在显著影响全球数字土壤测绘平台和应用市场。随着农业活动延伸到以前未开发的地区，城市化进程加快，对全面和精确的土壤信息的需求对于有效的土地管理和规划变得越来越重要。数字土壤测绘提供了有助于评估土壤是否适合各种用途的重要数据。在评估新的农业扩张或城市发展领域时，这些信息至关重要。通过提供有关土壤特性（例如养分水平、质地和排水能力）的详细见解，数字土壤测绘使利益相关者能够就土地使用做出明智的决策。例如，它有助于确定最适合耕种的地区和可能带来风险的地区，如高侵蚀潜力或低肥力地区。

随着农业和城市项目进入新的地区，了解土壤特性对于管理土地转换的环境影响至关重要。数字土壤测绘可以精确定位土壤可能面临退化或污染风险的区域，从而可以实施缓解措施来保护土壤健康。这有助于确保农业扩张和城市发展都以最大限度地减少生态破坏和促进可持续性的方式进行。

城市发展通常涉及土地利用的重大变化，例如建筑和基础设施项目。准确的土壤数据通过识别土壤稳定性问题和指导场地准备过程来支持有效的规划和建设。这有助于防止诸如地基故障之类的问题，并确保开发项目安全有效地进行。越来越重视平衡农业增长与负责任的土地使用和城市发展实践，这推动了对先进土壤测绘技术的需求。随着利益相关者寻求将扩张努力与环境考虑相协调，全球数字土壤测绘平台和应用市场继续增长，这得益于对支持可持续土地管理实践的详细土壤信息的需求。

细分洞察

应用洞察

基于应用 2023 年，农业综合企业成为全球数字土壤测绘平台和应用市场的主导细分市场。这种突出地位归因于几个关键因素，推动了他们广泛采用数字土壤测绘技术。农业综合企业是农业领域的主要利益相关者，在优化作物生产和提高运营效率方面投入了大量资金。他们需要精确的土壤数据来就作物管理、养分施用和产量预测做出明智的决策，这推动了对先进数字土壤测绘解决方案的需求。通过将详细的土壤信息整合到实践中，农业企业可以根据特定的土壤条件制定策略，从而提高作物生产力和资源利用率。

农业企业通常规模庞大，管理多个农业场所，这些场所受益于全面的土壤数据。数字土壤测绘平台使这些公司能够标准化和优化不同地点的土壤管理实践，从而提高整体农场绩效和一致性。

产品类型洞察

根据产品类型细分，2023 年，卫星图像成为全球数字土壤测绘平台和应用市场的主要细分市场。这种主导地位主要是因为它能够在广阔的地理区域提供广泛的高分辨率数据，使其成为全面土壤分析和管理的宝贵工具。卫星图像具有多种优势，有助于其在市场上占据领先地位。首先，它能够从单一平台监测广阔的农业地区和多样化的土壤条件，提供对大规模农业经营和区域土壤评估至关重要的广泛概览。这种广泛的覆盖范围允许整合时间数据，这有助于跟踪土壤健康和土地利用随时间的变化。

卫星技术的进步显着提高了图像的分辨率和准确性。现代卫星可以捕获有关土壤特性、植被健康和湿度水平的详细数据，这对于精确的土壤测绘和决策至关重要。将这些数据与地理信息系统 (GIS) 集成的能力进一步增强了其创建详细土壤特性图的实用性。

区域见解

2023 年，北美成为全球数字土壤测绘平台和应用市场的主导地区，占有最大的市场份额。这一突出地位主要是由于几个关键因素推动了该地区广泛采用数字土壤测绘技术。北美受益于高度发达的农业部门，对先进技术进行了大量投资。美国和加拿大一直处于采用精准农业实践的前沿，这些实践严重依赖数字土壤测绘来优化作物生产、有效管理资源和改善土壤健康。大型农业企业的存在和对技术创新的关注导致对复杂土壤测绘解决方案的需求很高。

该地区强大的研发基础设施支持数字土壤测绘技术的进步和实施。北美众多研究机构、大学和农业机构积极参与土壤科学研究和新技术开发，推动市场增长。学术机构和行业参与者之间的合作促进了创新，并加速了数字土壤测绘平台的采用。

最新发展

• 2024 年 2 月，全球领先的人工智能卫星图像分析公司 EOS Data Analytics (EOSDA) 宣布与澳大利亚领先的土壤技术碳开发商 AgriProve 建立战略合作伙伴关系。AgriProve 被公认为澳大利亚增长最快的碳土壤技术开发商，其屡获殊荣的以数据为中心的方法支持超过 170,000 公顷土地上的 600 多个项目。借助 EOSDA 的专业知识，AgriProve 准备利用先进的卫星数据和预测分析来测量、监测和预测土壤碳封存率。这种创新方法获得了澳大利亚政府的支持，最终获得了 920 万澳元的资助。
• 2023 年 4 月，乌克兰的 Corteva Agriscience 宣布与 EOS Data Analytics (EOSDA) 建立合作伙伴关系，后者是一家全球领先的农业和林业 AI 卫星图像分析提供商。此次合作将加强 Corteva 对优化先锋品牌向日葵和玉米杂交种种植条件的研究。它还将改进对作物保护产品、生长刺激剂和固氮剂的评估，使 Corteva 能够为其农民和合作伙伴提供最精确的建议，以在任何条件下实现高产量。
• 2024 年 1 月，土壤测绘和测量领域的领先创新者 EarthOptics 宣布，它已成功测绘并物理测量了一百万英亩的农田和牧场。这一重大成就使该公司及其 SoilMapper 平台站在了市场的最前沿，凸显了农民和牧场主对详细土壤情报日益增长的需求。

主要市场参与者

• SoilOptix Inc
• Veris Technologies, Inc.
• Crop Nutrition Laboratory Services Ltd
• SmartCloudFarming
• Esri
• Trimble Inc.
• CropX Technologies Ltd.
• AgEagle Aerial Systems Inc.,
• Taranis
• GroundTruth Ag Inc.