泰国农业人工智能市场按技术(机器学习、计算机视觉和预测分析)、产品(硬件、软件、人工智能即服务)、应用(精准农业、牲畜监测、农业机器人、无人机等)、地区、竞争、预测和机遇划分,2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Agriculture | Format: Report available in PDF / Excel Format

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泰国农业人工智能市场按技术(机器学习、计算机视觉和预测分析)、产品(硬件、软件、人工智能即服务)、应用(精准农业、牲畜监测、农业机器人、无人机等)、地区、竞争、预测和机遇划分,2019-2029F

预测期2025-2029
市场规模 (2023)8033 万美元
市场规模 (2029)1.1396 亿美元
复合年增长率 (2024-2029)6.08%
增长最快的细分市场AI-As-A-Service
最大的市场东部泰国

MIR Agriculture

市场概览

泰国农业中的人工智能

2024 年 4 月,泰国国家创新局 (NIA) 启动了 AGROWTH 平台,以加速深度科技农业初创企业的发展,重点关注人工智能 (AI)、机器人、自动化和生物技术。该计划旨在促进初创企业与大型农业企业之间的伙伴关系,加强先进技术在农业中的融合。目前,泰国有 81 家农业初创企业,其中不到 15 家专门从事深度技术,农业科技行业吸引了超过 1.7 万亿泰铢的投资。

泰国政府致力于通过技术创新实现农业现代化,这一点在其战略举措中得到了充分体现。生物-循环-绿色 (BCG) 经济模式强调采用包括人工智能在内的智能农业技术来促进可持续性和效率。机器学习、预测分析和机器人等人工智能应用正被用于优化耕作实践、提高作物产量和减少浪费。

关键市场驱动因素

精准农业需求不断增长

泰国对精准农业的需求不断增长,推动了农业对人工智能 (AI) 的需求显著增加。精准农业实践涉及根据实时数据优化水、肥料和农药等投入,随着农民寻求更有效、更可持续的农作物管理方式,这种实践正变得越来越重要。人工智能技术,包括机器学习算法和数据分析,在将传统耕作方法转变为智能和数据驱动的过程中发挥着至关重要的作用。这些技术使农民能够分析大量数据,做出明智的决策,并实施精准干预,以提高作物产量和资源效率。

随着泰国农业拥抱数字革命,对人工智能解决方案的需求正在各种农业经营中扩大。人工智能驱动的应用程序可以深入了解土壤健康、作物生长模式和害虫管理,使农民能够做出主动决策以获得更好的结果。农业采用人工智能符合泰国致力于实现农业实践现代化、提高生产力和应对环境可持续性挑战的承诺。精准农业和人工智能技术日益增长的交集标志着农业格局的变革性转变,促进了更智能、更资源高效的农业实践,以满足泰国农业部门不断变化的需求。

基于人工智能的农业技术解决方案价格实惠的可用性

基于人工智能的农业技术解决方案价格实惠的可用性是泰国农业对人工智能 (AI) 需求不断增长的关键驱动因素。随着技术变得越来越容易获得和具有成本效益,泰国的农民渴望利用人工智能应用来改善他们的农业实践。经济实惠的基于人工智能的解决方案提供了一系列好处,包括精准农业、作物监测、预测分析和高效的资源管理。这些工具使农民能够做出数据驱动的决策,优化投入使用,并提高整体生产力。

基于人工智能的农业技术解决方案的经济实惠对于可能预算有限的中小型农民来说尤其重要。这些技术的可及性使人工智能在农业中的应用变得民主化,使更广泛的农民能够利用智能农业实践的好处。随着进入门槛的降低,泰国越来越多的农民开始采用人工智能解决方案来简化他们的运营,提高产量,并为农业部门的可持续发展做出贡献。这一趋势凸显了可及人工智能技术的变革性影响,开启了泰国精准农业和效率的新时代。随着可负担性继续推动需求,农业中的人工智能整合将在塑造该国未来农业实践方面发挥关键作用。


MIR Segment1

智能手机和互联网的高普及率

智能手机和互联网连接的高普及率正在催化泰国农业对人工智能 (AI) 的需求增加。由于相当一部分人口可以使用智能手机和可靠的互联网基础设施,农民正在利用这些技术来获取基于人工智能的解决方案,从而改善农业实践。配备人工智能算法的移动应用程序和在线平台提供有关天气模式、作物健康和市场趋势的实时信息,使农民能够就资源管理做出明智的决策并优化产量。

智能手机的广泛使用使农业采用人工智能变得民主化,使农民能够轻松地将这些技术融入日常运营中。无论是通过作物监测应用程序、预测分析工具还是人工智能驱动的咨询服务,手持设备上的信息可访问性使农民能够更有效地应对挑战。这种需求激增反映了农业部门数字化转型的更广泛趋势,其中连通性和人工智能有助于提高泰国农业领域的效率、可持续性和竞争力。随着智能手机、互联网连接和人工智能之间的协同作用不断增强,泰国的农业行业有望从利用技术力量实现最佳农场管理的创新解决方案中受益。

人工智能初创企业生态系统的增加

泰国蓬勃发展的人工智能初创企业生态系统正在显著提升农业对人工智能 (AI) 的需求。专注于为农业提供人工智能驱动解决方案的创新型初创公司的崛起引起了农业界的关注。这些初创公司带来了尖端技术,包括机器学习算法和数据分析,旨在增强农业运营的各个方面。随着越来越多的企业家专注于农业中的人工智能应用,为农民提供精准农业、作物监测、预测分析和智能决策的解决方案范围也在不断扩大。

人工智能初创公司数量的增加促进了竞争环境,推动了基于人工智能的农业技术解决方案的进步和可负担性。农民越来越多地被这些初创公司吸引,寻求针对泰国农业特定挑战的定制解决方案。这个充满活力的生态系统不仅引入了创新工具,还通过使这些技术更易于获取和适应多样化的农业需求来鼓励采用人工智能。随着人工智能初创企业生态系统的持续蓬勃发展,它产生了积极的连锁反应,在泰国农业领域培育了技术创新和协作的文化。随着这些初创企业为泰国智能和可持续农业实践的发展做出贡献,农业对人工智能的需求有望进一步增长。

为了应对这一增长,泰国政府设定了雄心勃勃的目标,即在未来五年内培养 50,000 名人工智能 (AI) 人才。该计划旨在将泰国打造为高科技中心,重点是将人工智能融入农业等各个领域。政府致力于打造一支技术熟练的劳动力队伍,这凸显了人工智能在国家经济发展中的重要性及其在改善农业实践中的应用。

主要市场挑战

人工智能 (AI) 熟练专业人员的短缺

人工智能 (AI) 熟练专业人员的短缺正在成为一个限制因素,降低了泰国农业对人工智能的需求。虽然人工智能技术的采用对农业部门大有裨益,但缺乏具备开发、实施和维护人工智能驱动解决方案所需技能的人才,阻碍了其广泛应用。农业领域人工智能应用的复杂性要求具备一套专业技能,包括精通机器学习、数据分析和农业实践领域的特定知识。这些领域的专业人员短缺是一道障碍,限制了人工智能技术在农场的部署。

泰国的农民和农业企业可能不愿投资人工智能解决方案,因为他们担心缺乏能够有效整合和管理这些技术的熟练人才。解决熟练专业人员短缺问题对于充分释放人工智能在农业领域的潜力至关重要,因为它将使智能农业实践的实施更加无缝衔接,从而提高生产力和可持续性。旨在提高劳动力技能的举措和针对农业人工智能应用的教育计划可以在弥合这一技能差距和促进泰国农业领域对人工智能技术的更强劲需求方面发挥关键作用。


MIR Regional

农村地区缺乏强大的技术基础设施

农村地区缺乏强大的技术基础设施是一个重大障碍,降低了泰国农业对人工智能 (AI) 的需求。虽然人工智能有可能彻底改变农业实践,特别是在精准农业和数据驱动的决策方面,但农村农业社区缺乏可靠的连接和先进的技术基础设施,限制了人工智能技术的广泛采用。高速互联网接入是部署人工智能解决方案的关键组成部分,但在许多农村地区,这仍然是一项挑战,阻碍了农民充分利用人工智能驱动的各种应用。

由于担心连接问题、数据可访问性以及技术基础设施的整体可靠性,这些地区的农民可能不愿意投资人工智能技术。解决这一数字鸿沟对于释放人工智能在农业领域的变革潜力至关重要。旨在扩大技术基础设施、提高互联网连接性以及为人工智能技术在农村农业领域的整合提供支持的举措,可以在刺激需求和使农民能够利用人工智能的好处来提高泰国的生产力和可持续农业实践方面发挥至关重要的作用。

主要市场趋势

人工智能和机器学习的技术进步

人工智能和机器学习的技术进步正在推动整个泰国农业对人工智能 (AI) 的需求大幅增加。人工智能算法和机器学习能力的不断发展,导致了为农业部门量身定制的复杂解决方案的开发。农民现在能够利用人工智能的力量来分析大量数据集、预测作物产量、优化资源利用率并实时做出明智的决策。人工智能驱动技术的整合正在将传统的农业实践转变为数据驱动的精准农业,为农民提供宝贵的作物管理见解。

人工智能和机器学习应用的多功能性涵盖了农业的各个方面,包括作物监测、疾病检测、产量预测和有效的资源分配。这些技术进步不仅提高了生产力,而且还通过最大限度地减少环境影响和优化资源利用,为可持续的农业实践做出了贡献。随着技术能力的不断进步,泰国对农业人工智能的需求将会不断增加。农民越来越认识到人工智能可以彻底改变他们的经营方式、提高效率并适应现代农业不断变化的挑战。人工智能和机器学习的持续技术发展强化了这些创新在塑造泰国农业未来方面发挥的关键作用。

无人机技术在农业领域的出现

无人机技术在农业领域的出现正在大幅增加泰国农业对人工智能 (AI) 的需求。配备先进传感器和成像功能的无人机为农民提供了田地的鸟瞰图,从而实现了高效的监测和数据收集。人工智能算法处理无人机收集的大量数据,为农作物健康、虫害侵染和最佳灌溉方法提供了宝贵的见解。无人机技术与人工智能之间的协同作用增强了精准农业,使农民能够做出数据驱动的决策,以提高产量和资源管理。

无人机在农业中的使用解决了与大规模田间监测相关的挑战,使其成为寻求提高生产力和降低运营成本的农民的变革性技术。随着无人机技术的采用越来越广泛,对用于分析和解释无人机捕获数据的人工智能驱动解决方案的需求正在增加。这些技术的结合不仅简化了农业实践,而且还通过最大限度地减少传统农业方法对环境的影响,促进了可持续发展。无人机技术推动了农业对人工智能的需求不断增长,凸显了这些创新对泰国农业格局的变革性影响。农民正在利用人工智能的潜力来增强他们的能力,应对现代农业的复杂性,从而在泰国培育一个更高效、技术更先进的农业部门。

细分洞察

技术洞察

基于技术,在泰国的农业人工智能市场中,机器学习正迅速成为主导技术,利用其巨大的潜力彻底改变行业。借助机器学习的力量,农民不仅可以提高作物产量,还可以简化农业操作,从而提高效率和生产力。通过计算机视觉技术精确识别农作物疾病,可以采取主动措施,确保农作物更健康,最大限度地减少损失。预测分析的整合在准确预测收成方面发挥着至关重要的作用,使农民能够做出明智的决策并优化资源配置。这些尖端技术在泰国农业中的无缝相互作用正在突破创新的界限,为该行业的可持续实践和长期增长铺平道路。

产品见解

根据产品,在泰国农业人工智能市场中,人工智能即服务已成为主导部分。这一趋势是由对预测分析日益增长的需求推动的,以优化农业实践并做出数据驱动的决策。农民是农业行业的骨干,他们越来越多地寻求具有成本效益且可扩展的人工智能解决方案,这些解决方案可以提供实时见解和建议,而无需在硬件和软件基础设施上进行大量的前期投资。通过利用人工智能即服务,农民可以获得最先进的人工智能技术和专业知识,从而提高作物产量,减少资源浪费,提高整体农业生产力。通过采用人工智能即服务,农民可以从人工智能的最新进展中受益。他们可以利用机器学习算法来分析大量数据,包括天气模式、土壤条件和作物生长指标。这种数据驱动的方法使农民能够就灌溉、施肥和病虫害防治做出明智的决策,从而优化资源配置并改善作物健康状况。

人工智能即服务提供了可扩展性和灵活性,使农民能够根据自己的特定需求和要求调整人工智能解决方案。他们可以根据季节变化或耕作方式变化等因素,轻松地增加或减少人工智能服务的使用量。这种灵活性消除了对大量前期投资的需求,并为各种规模的农民提供了经济高效的解决方案。通过采用人工智能即服务,泰国的农业产业正在经历向可持续性和效率的转型。这种转变不仅为农民提供了先进的工具,还促进了农业部门的整体可持续发展。通过优化农业实践、减少资源浪费和提高生产力,人工智能即服务正在为泰国农民和整个农业行业更可持续、更繁荣的未来铺平道路。

区域洞察

泰国农业人工智能市场竞争激烈,各个地区都取得了重大进展。然而,泰国东部已成为领跑者,凭借其先进的农业解决方案占据了市场主导地位。该地区在精准农业、作物监测和病虫害管理的人工智能应用方面投入了大量资金,大大提高了农业生产力和可持续性。在泰国东部,农业采用人工智能是由多种因素推动的。该地区气候宜人、土壤肥沃、农业传统悠久。当地农民和农业企业已经接受了技术和创新,利用人工智能优化运营并最大限度提高产量。

通过实施人工智能解决方案,泰国东部在精准农业方面取得了显著成果。传感器和无人机被用来监测农作物并收集实时数据,使农民能够就灌溉、施肥和病虫害防治做出明智的决定。这种数据驱动的方法不仅可以改善作物的健康和产量,还可以最大限度地减少资源的使用,使农业更加可持续和环保。

人工智能技术在病虫害管理中的应用彻底改变了泰国东部的农业实践。机器学习算法分析来自各种来源的数据,例如天气模式、害虫种群和作物健康状况,以预测和预防病虫害的爆发。这种积极主动的方法减少了对化学农药的依赖,在确保作物保护的同时降低了对环境的影响。由于这些进步,泰国东部已成为人工智能驱动农业的中心,吸引了来自本地和国际利益相关者的投资和合作。该地区的成功为泰国及其他地区树立了榜样,展示了人工智能在农业领域革命性变革中的变革潜力。

最近的

  • 2024 年 6 月,百事公司宣布计划到 2030 年,将其在泰国的 5,800 名合同农民中的 35% 的收入提高 15%。这家以生产乐事薯片而闻名的公司正在利用人工智能和先进的农业技术来提高其农民网络的农业生产力。这一举措旨在推动未来六年农场产量和创收的大幅提高。
  • 2023 年 2 月,无人机制造商 XAG 与泰国的 FarmInno 合作,在该国推出全自动农业无人机。这些无人机配备了人工智能 (AI),专为农业中的施肥和精准喷洒等任务而设计。该计划旨在帮助泰国农民节省时间和精力,同时解决该行业的劳动力短缺问题。

主要市场参与者

  • 微软(泰国)有限公司
  • 迪尔和公司(Global Fleet Sales (Thailand) Ltd.)
  • IBM Thailand Company Limited
  • True Digital Group Co., Ltd.
  • HG Robotics Co., Ltd.
  • Varuna (Thailand) Co., Ltd.
  • FarmInno (Thailand)
  • ATi Technologies Co., Ltd.
  • Syngenta Co., Ltd.
  • jDrones &公司

按技术

按产品

按应用

按地区

  • 机器学习
  • 计算机视觉
  • 预测分析
  • 硬件
  • 软件
  • 人工智能即服务
  • 精准农业
  • 牲畜监控
  • 农业机器人
  • 无人机
  • 其他
  • 曼谷
  • 泰国东部
  • 泰国北部
  • 东北部
  • 泰国南部
  • 泰国西部

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