美国农业人工智能市场按技术（机器学习、预测分析和计算机视觉）、产品（硬件、软件和人工智能即服务）、应用（精准农业、牲畜监控、农业机器人、无人机等）、地区、竞争、预测和机遇划分，2019 年至 2029 年预测

市场概览

美国农业人工智能市场

美国农业人工智能市场是一个快速发展的行业，得益于该国强大的技术基础设施和庞大的农业产业。它涵盖了大量旨在提高农业生产力、效率和可持续性的服务、软件和硬件产品。市场参与者包括在疾病识别等细分领域进行创新的科技初创公司，以及提供全面的基于人工智能的农场管理系统的大公司。市场增长的驱动因素包括粮食需求的增加、对气候智能型农业的需求以及简化农业运营的愿望等。这导致人工智能技术（如机器学习、计算机视觉和预测分析）在各种农业实践中的应用激增。

关键市场驱动因素

不断增长的粮食安全需求

在农业的动态格局中，确保粮食安全是重中之重。美国农业人工智能市场正在经历显著增长，部分原因是对粮食安全的需求不断增加。

气候变化引起的不确定性对农业生产力构成了巨大挑战。然而，人工智能驱动的预测分析提供了一种积极主动的方法。通过分析历史和实时数据，人工智能算法可以预测天气模式、害虫爆发和疾病发生。这使农民能够采取预防措施，保护农作物并确保尽管环境波动，粮食产量仍稳定。

政府举措在促进粮食安全目标和推动农业采用人工智能方面发挥着关键作用。补贴、补助和激励措施鼓励农民投资人工智能技术，从而加速市场增长。此外，促进创新和技术整合的监管框架为人工智能的采用创造了有利环境。政府、行业利益相关者和研究机构之间的合作伙伴关系进一步扩大了这些举措的影响，推动了粮食安全议程。

对粮食安全日益增长的需求是美国农业人工智能市场增长的强大催化剂。通过利用人工智能技术来优化生产力、降低风险和促进可持续实践，整个农业价值链的利益相关者可以有效应对粮食安全挑战。通过协作、创新解决方案和战略投资，农业行业可以确保为子孙后代提供有弹性和可持续的粮食供应。

劳动力短缺和对自动化的渴望

在现代农业领域，劳动力短缺成为一个紧迫的挑战，迫使利益相关者寻求创新解决方案。美国农业人工智能市场正在经历显着增长，部分原因是解决劳动力短缺的必要性。

农业劳动力短缺需要优化运营效率。人工智能技术通过自动化劳动密集型任务提供解决方案，从而减少对体力劳动的依赖。通过机器学习算法和机器人技术，农民可以简化种植、收获和监测作物等流程。

人工智能驱动的自动化通过在整个农业周期提供持续支持提供了可行的解决方案。通过部署自动化机械和智能系统，农民可以在劳动力供应波动的情况下保持一致的生产力水平，确保运营连续性并满足市场需求。

不断上涨的劳动力成本和工资压力给农业经营带来了财务压力。随着劳动力短缺加剧，对工人的竞争推高了工资，侵蚀了利润率。人工智能技术通过减少对劳动力的依赖和最大限度地减少与工资相关的费用，提供了一种具有成本效益的替代方案。通过投资人工智能解决方案，农民可以实现长期成本节约，同时保持运营效率和市场竞争力。

Eco Robotics 制造由太阳能驱动的全自动机器人，代表了农业技术中最可持续的方法。这些紧凑的四轮机器可以在田野中导航，喷洒除草剂，对农作物和环境的影响最小。地下滴灌 (SDI) 是一种被广泛认可的农业方法，可以精确控制用水量和植物灌溉时间。虽然 SDI 系统比手动逐株浇水有了很大的进步，但它们并不是完全自主的，仍然需要一定程度的人为参与。

主要市场挑战

数据集成和互操作性问题

美国农业人工智能市场面临的主要挑战之一是数据集成和互操作性的复杂性。农业作业会从各种来源生成大量数据，包括传感器、无人机、机械和气象站。挑战在于将这些不同的数据集整合成一个统一的标准化格式，以便人工智能系统能够有效地进行分析。不同数据源和专有系统之间缺乏互操作性，阻碍了无缝集成，使农民难以从人工智能应用中获得最大价值。克服这一挑战需要开发标准化的数据格式和协议，以确保不同农业技术之间的兼容性。

高质量数据的访问受限

虽然数据对于训练农业人工智能模型无疑至关重要，但必须认识到高质量农业数据的可用性和可访问性方面的挑战。这些挑战源于各种因素，例如农业数据集的有限性、其潜在的不完整性以及可能影响人工智能算法准确性和可靠性的偏见的存在。此外，对数据所有权、隐私和安全的担忧使情况进一步复杂化。农民可能会因为担心数据会被如何使用或保护而犹豫不决。这些担忧可能会阻碍农民参与数据共享计划的意愿，而数据共享计划对于提高农业数据集的整体质量和代表性至关重要。

主要市场趋势

精准农业的采用正在上升

美国农业人工智能市场的一个重要趋势是越来越多地采用精准农业实践。精准农业涉及使用人工智能、传感器和其他尖端技术来优化田间农业流程。通过利用人工智能应用，可以对来自各种来源的数据（包括卫星图像、传感器、天气预报和历史数据）进行细致分析，为农民提供有关作物健康、土壤条件和资源利用的详细见解。这种深入的分析使农民能够在资源管理方面做出明智的决策，使他们能够实施精准的灌溉技术、有针对性的施肥策略和最佳的病虫害防治措施。这些进步不仅提高了生产力并减少了对环境的影响，而且有助于农业实践的整体可持续性。人工智能与农业的结合正在彻底改变农民应对挑战的方式，并为他们提供先进的工具，以实现长期可持续的农业实践。

在农业运营中采用数据驱动的决策

数据驱动决策的趋势正在美国农业人工智能市场迅速发展。农民越来越多地采用人工智能技术来收集、分析和解释大量数据，使他们能够做出明智的决策，优化他们的农业实践。借助人工智能，农民现在可以准确预测最佳种植时间，有效检测和对抗疾病爆发，并确保精确的资源管理。人工智能驱动的分析平台的整合使农民能够实时获得可操作的见解，从而提高运营效率和可持续性。这种变革趋势标志着农业领域从传统的基于经验的决策向更加以数据为中心和基于证据的实践的范式转变。

细分洞察

技术洞察

基于技术，在美国，农业人工智能市场在预测分析应用中正在经历显着增长。这种尖端技术主要用于分析来自大量数据集的复杂模式和趋势，使农民能够就作物产量和潜在虫害做出高度准确的预测决策。通过利用机器学习和计算机视觉的力量，农民可以优化农业运营的各个方面，包括灌溉管理、土壤健康评估和设备维护。然而，预测分析目前在农业领域的主导地位可以归因于它对提高生产力、降低农场相关风险和确保可持续农业实践的直接和切实影响。通过利用人工智能的潜力，农民正在采用数据驱动的方法，这不仅可以提高效率，还可以促进环境管理和快速增长的人口的粮食安全。

产品见解

根据产品见解，在美国，农业市场的人工智能目前正在经历一场显著的转变。人工智能即服务作为主导解决方案的出现正在超越传统的硬件和软件选项。这种转变主要由人工智能即服务模式提供的显著优势推动，其中包括无与伦比的可扩展性、灵活性和成本效益。人工智能即服务最显著的优势之一是它能够让即使是小规模的农民也能利用人工智能的力量。以前，高昂的前期成本是这些农民采用人工智能技术的重大障碍。然而，通过 AI-As-A-Service，他们现在可以获得高级功能，而无需承担巨额的初始投资负担。

农业领域 AI 的民主化推动了该领域采用 AI 技术的速度空前加快。因此，该行业的格局正在发生革命性变化，为更加繁荣和技术驱动的未来铺平了道路。此外，AI 技术与农业的融合有望在效率、生产力和可持续性方面带来重大进步。从精准农业技术到自动数据分析，AI 有可能优化农业实践的各个方面。这反过来又有助于提高作物产量、减少资源浪费和加强环境管理。

区域见解

美国中西部地区通常被称为美国的“粮仓”，目前在农业 AI 市场中处于领先地位。该地区以其庞大的农场和农业企业网络而闻名，正在全心全意地拥抱 AI 技术来改变行业。通过利用创新解决方案，这些具有前瞻性的农民正在优化作物产量、简化操作，甚至利用人工智能的预测能力准确预测天气模式。人工智能与农业的融合正在彻底改变该行业，提高生产力并确保长期可持续性。借助人工智能驱动的洞察力，农民可以做出数据驱动的决策，优化资源配置并最大限度地减少浪费。这不仅可以提高作物产量，还可以减少耕作方式对环境的影响。

最新发展

• 2024 年 3 月，UCF 研究人员将牵头开展一项旨在开发适合农业的人工智能驱动技术的项目。该研究将侧重于加强行业内的现场操作，促进精确和明智的决策过程。人工智能除了在电子和自动驾驶汽车方面的传统应用外，还被证明在农业革命中发挥了重要作用。通过土壤和水监测传感器以及自动作物收割机器人等创新，人工智能正在推动农业运营的效率、可持续性和成本效益。
• 2024 年，Taranis 推出了 Ag Assistant，这是一款生成式人工智能工具，可提供实时、特定于田地的见解和详细的侦察报告。此外，Taranis 与先正达作物保护公司建立了战略合作伙伴关系，以增强美国农业零售商的人工智能驱动农学，将 Taranis 的情报服务与先正达的 Cropwise 平台相结合。此次合作的特点是 0.3 毫米/像素的超高分辨率病虫害检测，以及可自动获取可持续实践资金的保护服务。全年，Taranis 一直致力于完善其 AI 模型并扩展其服务产品，为农民提供可操作的见解和工具，以支持可持续和高效的农业。
• ExtensionBot 是由俄克拉荷马州立大学农业和推广基金会开发的聊天机器人应用程序，于 2024 年 9 月推出，旨在向公众提供社区健康、家庭和消费者科学、4-H 青年发展以及农业和自然资源等领域的推广信息。其由人工智能驱动的叙述界面增强了现有在线扩展内容的可访问性和可用性。

主要市场参与者

• 国际商业机器公司 (IBM)
• Granular, Inc.
• 微软
• 迪尔和公司
• Awhere Inc.
• Climate LLC.
• Agribotix, LLC
• Descartes Labs Inc.
• Valmont Industries, Inc.