中国农业人工智能市场按技术（机器学习、预测分析和计算机视觉）、产品（硬件、软件和人工智能即服务）、应用（精准农业、牲畜监测、农业机器人、无人机等）、地区、竞争、预测和机遇划分，2019 年至 2029 年预测

市场概览

2023 年中国农业人工智能市场价值为 1.4824 亿美元，预计到 2029 年将达到 2.3215 亿美元，复合年增长率为 7.84%。

中国农业人工智能 (AI) 市场正以惊人的速度蓬勃发展。以技术进步而闻名的中国正在利用人工智能来实现其庞大的农业部门的现代化。它使用人工智能解决方案进行精准农业、作物病害检测、自动灌溉和产量预测。中国政府的支持政策和对人工智能研发的大量投资进一步推动了这一市场的增长。农业领域采用人工智能有助于中国提高农业生产力，同时减少对环境的影响。

关键市场驱动因素

增加精准农业的采用

中国精准农业的快速采用极大地推动了农业领域人工智能市场的增长。精准农业利用人工智能 (AI)、遥感和数据分析等先进技术来优化耕作方式。人工智能驱动的解决方案为农民提供有关作物健康、土壤条件和天气模式的实时洞察，从而实现数据驱动的决策。

人工智能在农业中的应用提高了资源效率，减少了投入浪费，并最大限度地提高了作物产量。例如，自主农业机械（如无人移植机和收割机）已经得到开发，可以高精度地执行任务，从而显着提高运营效率。

中国政府对数字农业的支持进一步加速了这一趋势。 2024年，农业农村部报告称，农业科技进步贡献率超过62%，农作物种植和收获的总体机械化率达到73%。

人工智能与农业的融合正在改变传统的耕作方式，从而带来更可持续、更高效的粮食生产系统。随着中国继续投资人工智能技术，农业部门将取得重大进步，为国家实现可持续发展和粮食安全的更广泛目标做出贡献。

劳动力短缺和农业机械化加剧

由于农村劳动力老龄化和城市人口迁移，中国农业部门正努力应对日益严重的劳动力短缺问题。这些挑战使得农业机械化和人工智能技术集成成为必要，以实现劳动密集型农业流程的自动化。自动化机械、人工智能机器人和智能传感器正在改变农业经营方式，以最少的人工干预完成种植、灌溉、收割和分类等任务。

将人工智能纳入农业机械化可以解决关键的劳动力缺口问题，同时提高效率并降低运营成本。配备人工智能的智能机器可以精确应用肥料和水等资源，从而提高产量并最大限度地减少浪费。例如，自动化拖拉机和收割机可以精确一致地运行，大大减少对体力劳动的依赖。随着农村人口结构不断变化，年轻人口在城市中心寻找机会，这些进步尤为重要。

中国政府积极支持这一转变。农业农村部报告称，2023 年主要农作物种植和收获的机械化率达到 73%，表明先进农业技术正在迅速普及。这种对现代化的关注凸显了人工智能驱动的解决方案在劳动力短缺的情况下维持农业生产力的战略重要性。这一趋势不仅确保了粮食安全，还将使中国农业部门成为技术创新的领导者。

对作物监测和疾病检测的需求

对高效作物监测和疾病检测的需求是推动中国农业部门采用人工智能的关键驱动力。基于人工智能的图像识别和计算机视觉技术使农民能够监测作物健康状况、识别虫害并在早期发现疾病。通过分析无人机或传感器捕获的大量视觉信息数据集，人工智能算法可以准确及时地洞察作物状况。

早期发现作物病害对于确保主动和有针对性的干预措施起着至关重要的作用，这不仅可以最大限度地减少农药的使用，还可以防止大面积的作物损失。通过将人工智能融入农作物监测系统，农民可以实时准确地识别疾病，从而立即采取行动保护农作物。这种创新方法与可持续农业实践完美契合，因为它促进了负责任的资源管理，并有助于减少农业活动对环境的影响。通过人工智能驱动的农作物监测，农民可以优化水、肥料和农药等资源的使用，从而提高长期效率和生产力。通过采用这项技术，我们可以为农业更可持续、更具弹性的未来铺平道路。

气候变化与可持续农业实践

气候变化对农业的影响，包括不断变化的天气模式和极端事件，正在推动对适应性和可持续农业实践的需求。人工智能技术为气候适应型农业提供了宝贵的工具，为农民提供了管理风险和优化资源利用的见解。人工智能驱动的预测分析可以帮助农民根据不断变化的气候条件做出明智的决策，例如调整种植计划或选择抗旱作物。

人工智能与农业的结合通过促进高效用水、减少化学投入和优化农业运营中的能源使用来支持可持续实践。随着农业部门努力应对气候变化带来的挑战，人工智能成为中国农业建设复原力和确保农业长期可持续性的关键驱动力。中国农业人工智能市场的发展受到精准农业日益普及、农业机械化需求、高效作物监测和疾病检测需求、政府举措和支持以及气候变化对可持续农业实践的影响的推动。这些驱动因素共同促进了中国农业部门通过人工智能技术的整合实现快速增长和转型。

主要市场挑战

采用障碍和缺乏技术素养

中国农业人工智能市场面临的重大挑战之一是农民的采用障碍和技术素养。尽管人们越来越认识到人工智能在农业中的潜在好处，但许多农民可能缺乏有效整合和利用这些技术的必要知识和技能。人工智能系统的复杂性以及数据驱动决策的需要需要一定的技术素养。

应对这一挑战需要制定全面的培训计划和教育计划，旨在让农民熟悉人工智能在农业中的各种应用。通过让农民深入了解人工智能的实际好处、其用户友好性及其提高生产力的巨大潜力，我们可以有效克服采用障碍，促进人工智能在中国不同农业地区的广泛实施。这些举措将使农民能够利用人工智能技术来优化作物产量，简化农业运营，并最终促进农业部门的可持续发展。

高初始成本和投资回报率问题

在农业中实施人工智能技术的高初始成本对农民，特别是小规模经营者构成了重大挑战。投资人工智能设备、传感器和数据分析平台可能需要大量财政资源，这引发了人们对农民投资回报率 (ROI) 的担忧。

为了有效应对这一挑战，必须建立一个由财政激励、补贴和灵活融资选择组成的综合框架。这些措施旨在提高更广泛农民对人工智能技术的可及性，使他们能够最大限度地利用其好处。通过展示人工智能的长期优势和成本效益，例如增加产量、优化资源利用率和最小化环境足迹，我们可以有效地克服财务障碍并促进广泛采用。这不仅会彻底改变农业实践，而且还会促进可持续农业发展。

主要市场趋势

人工智能驱动的农业机械和机器人

人工智能驱动的农业机械和机器人的融合代表了中国农业人工智能市场的变革趋势。这些先进技术利用机器学习算法、计算机视觉和实时数据分析，嵌入到自动拖拉机、收割机和机器人系统中。这些智能机器以无与伦比的精度和效率执行种植、施肥、收割和分拣等关键任务，大大减少了对体力劳动的依赖。

人工智能驱动的机械正在通过实现持续、实时的任务执行和监控来彻底改变农业运营。自动拖拉机可以以厘米级的精度耕田，而机器人收割机则可以精心采摘水果和蔬菜而不会造成损坏。配备人工智能传感器的智能无人机通过监测作物健康状况、识别害虫和优化灌溉进一步改善了农业。这种机械化不仅提高了生产力，而且还确保了资源优化、最大限度地减少浪费和增强可持续性。

在劳动力短缺加剧和农村劳动力老龄化的情况下，采用人工智能驱动的机械与中国推动农业现代化的举措相一致。人工智能技术正在帮助农民最大限度地提高产量、降低成本并应对环境挑战，使中国农业部门成为全球创新领导者。

作物监测和疾病检测中的人工智能应用

作物监测和疾病检测中的人工智能应用代表了中国农业人工智能市场的一个重要趋势。人工智能驱动的技术，如图像识别和计算机视觉，用于分析无人机或传感器捕获的视觉数据。这样可以尽早发现农作物疾病、虫害和营养缺乏，让农民采取主动措施保护农作物。

采用人工智能进行农作物监测不仅符合可持续农业的目标，而且带来了显著的好处。通过减少对化学投入的依赖和优化资源利用，人工智能使农民能够以更环保、更高效的方式种植农作物。人工智能能够快速分析大数据集并识别细微模式，使农民能够做出更明智的决策并实施有针对性的干预措施，从而改善农作物健康、提高产量，并最终实现更可持续、更高效的农业产业。

细分洞察

技术洞察

基于技术，

中国对人工智能应用和农业现代化的高度重视进一步推动了这一趋势。“数字农业和农村发展计划”等政府举措鼓励整合包括机器学习在内的人工智能技术来改变传统农业。机器学习能够彻底改变精准农业，提高资源效率并适应动态农业需求，因此将在塑造中国农业的未来方面发挥关键作用。

产品洞察

基于产品，

此外，AI-As-A-Service 提供灵活且可扩展的解决方案，可根据不同农业运营的特定需求进行定制。无论是精准农业、牲畜管理还是供应链优化，AI-As-A-Service 都能提供广泛的应用，彻底改变农业生产方式。总之，AI-As-A-Service 在中国农业 AI 市场中的兴起正在通过使先进的 AI 功能更易于获取和负担得起来改变行业。随着农民采用这种技术驱动的方法，他们可以在不断发展的农业格局中解锁新的增长、可持续性和生产力机会。

区域洞察

华东地区包括江苏、浙江和上海等省份，目前在中国农业 AI 市场中占据主导地位。该地区积极采取措施，采用先进的农业技术，利用人工智能的力量提高农业效率和农作物产量。凭借强大的技术基础设施和政府的大力支持，华东地区继续在农业领域整合人工智能应用方面处于领先地位。该地区致力于创新，开发了精准农业、智能灌溉系统和作物监测工具等尖端解决方案，彻底改变了传统的农业实践。此外，华东地区有利的气候条件和丰富的农业资源为人工智能技术在农业中的应用提供了有利的环境。该地区广阔的农田和多样化的农业活动使其成为针对不同作物和农耕方式量身定制的人工智能解决方案的理想试验场。

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• 2024 年 10 月，中国出台了一项五年行动计划（2024-2028 年），以加速其农业产业链的数字化转型，旨在提高国内粮食产量。该计划的重点是到 2028 年开发全面的数字种植技术框架并建立国家农业农村大数据平台。这是农业部宣布的，该计划强调了中国致力于将智能技术融入农业实践的承诺。通过利用数字工具和数据驱动的解决方案，该计划旨在提高生产力，优化资源利用率，并支持农业部门的可持续发展，实现粮食安全和现代化目标。

主要市场参与者

• IBM 中国有限公司
• 微软（中国）有限公司
• Agriplus 有限公司
• 北京大北农科技集团有限公司
• 苏州易视机器人技术有限公司
• 深圳市大族机器人有限公司有限公司
• 云栖科技
• 极飞科技有限公司
• 百度股份有限公司
• 深圳市华云信息系统有限公司科技有限公司