呼吸系统疾病检测市场 - 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,按检测类型(影像检测、机械检测和体外诊断检测)、应用(慢性阻塞性肺病、肺癌、哮喘、肺结核)、最终用户(医院、诊断中心和其他)、地区和竞争情况划分,2018 年至 2028 年

Published Date: November - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Healthcare | Format: Report available in PDF / Excel Format

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呼吸系统疾病检测市场 - 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,按检测类型(影像检测、机械检测和体外诊断检测)、应用(慢性阻塞性肺病、肺癌、哮喘、肺结核)、最终用户(医院、诊断中心和其他)、地区和竞争情况划分,2018 年至 2028 年

预测期2024-2028
市场规模 (2022)60.1 亿美元
复合年增长率 (2023-2028)5.72%
增长最快的细分市场影像测试
最大的市场北美

MIR Medical Devices

市场概览

全球呼吸道疾病检测市场在 2022 年的价值为 60.1 亿美元,预计在预测期内将实现强劲增长,到 2028 年的复合年增长率为 5.72%。呼吸诊断包括肺功能和相关过程的临床评估。这包括一系列机械、成像和分子诊断测试,旨在检测哮喘、慢性阻塞性肺病 (COPD)、肺癌、支气管炎和肺纤维化等疾病。该领域使用的程序包括肺量计、血氧测定、经皮 CO2 监测、嗅探鼻吸气压力 (SNIP)、胸部 X 光和计算机断层扫描 (CT)。此外,在某些情况下,可以进行睡眠研究来诊断和评估睡眠呼吸暂停和夜间通气不足的存在。

关键市场驱动因素

呼吸系统疾病负担加重

呼吸系统疾病患病率的上升是市场增长的重要驱动力。吸烟者增加、饮酒、久坐的生活习惯和压力大等因素导致 COPD 和其他严重呼吸系统疾病(包括肺癌)的病例增加。此外,呼吸诊断测试的技术进步,例如利用物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 进行 COPD 诊断和门诊管理,对市场增长产生了积极影响。此外,私营医院和医疗中心对呼吸诊断设备的需求不断增长,以及政府和非政府组织 (NGO) 为改善优质医疗设施的可及性所做的努力,是呼吸诊断市场的主要驱动力。呼吸道症状是寻求初级医疗中心医疗咨询的主要原因之一。主要可预防的慢性呼吸系统疾病包括哮喘、慢性阻塞性肺病、过敏性鼻炎、睡眠呼吸暂停和结核病(尤其是耐多药结核病)。截至 2022 年 9 月,美国疾病控制与预防中心报告称,2020 年美国因慢性阻塞性肺病而就诊的急诊科人数为 873,000 人次,其中 5% 的成年人被新诊断为慢性阻塞性肺病、肺气肿或慢性支气管炎。这些统计数据凸显了呼吸系统疾病给社会带来的负担越来越重,预计这将推动对呼吸系统疾病检测的需求并推动市场增长。

检测设备和模式的技术进步

技术进步是呼吸系统疾病检测市场中一个突出的趋势。在该领域运营的主要公司专注于开发人工智能和机器学习技术,以优化治疗方案并改善患者治疗效果,从而加强其市场地位。例如,2022 年 3 月,美国医疗技术公司 Respira Labs 推出了一款名为 Sylvee 的 AI 可穿戴设备,用于监测肺功能。该设备设计为胸带佩戴,利用 AI 和机器学习算法分析来自多个传感器的数据,这些传感器测量呼吸频率、容量和模式。Sylvee 有助于慢性阻塞性肺病 (COPD)、哮喘等的早期诊断和管理。其先进的 AI 算法可以分析呼吸音,提供肺功能的实时反馈。2023 年 1 月,美国医疗供应和制造公司 CAIRE Inc. 完成了对 MGC Diagnostics Holdings 的收购,收购金额未公开。通过此次收购,CAIRE Inc. 旨在扩大其产品线,通过整合心肺诊断产品来实现收入来源多元化,并巩固其在呼吸和心肺诊断医疗技术领域的市场领先地位。 MGC Diagnostics Holdings Inc. 是一家总部位于美国的医疗技术公司,提供心肺诊断解决方案和呼吸系统疾病检测产品。


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老年人口增加

世界卫生组织 (WHO) 预测,老年人口预计将急剧增加。到 2050 年,全球 60 岁及以上人口估计将达到 20 亿,而 2015 年为 9 亿。同样,根据战略与国际研究中心中国力量项目的数据,中国 65 岁或以上的老年人口预计将从 2015 年的 9.5% 上升到 2050 年的 27.5%。此外,根据世界银行的数据,2019 年印度 65 岁及以上的老年人口占总人口的 6.3779%。由于呼吸系统会随着年龄增长而发生生理和结构变化,老年人特别容易受到呼吸道感染。此外,发病率和死亡率往往随着年龄的增长而增加。2019 年发表在《过敏与免疫学杂志》上的一项研究表明,哮喘影响了美国 65 岁及以上成年人的 4% 至 13%。此外,研究表明,老年患者会遭受急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 的严重影响,死亡率在 70% 至 80% 之间。因此,早期发现和了解呼吸系统疾病对于改善老年人患者的治疗效果至关重要。这有望推动整个呼吸系统疾病检测市场的增长。

增加政府举措

政府举措在推动呼吸系统疾病检测市场的进步和增长方面发挥着至关重要的作用。这些举措旨在应对公共卫生挑战,改善疾病诊断和管理,并促进研究和创新。许多国家都制定了针对哮喘、慢性阻塞性肺病 (COPD) 和呼吸道感染等呼吸系统疾病的国家行动计划。这些计划概述了疾病预防、早期诊断、治疗和患者教育的策略。它们通常强调准确及时的呼吸系统疾病检测的重要性。政府卫生机构制定了监测计划,以监测呼吸系统疾病的流行率、发病率和趋势。这些计划有助于了解呼吸系统疾病的负担、识别疫情并实施有针对性的干预措施。政府对呼吸系统疾病研究的资助鼓励了诊断技术的创新。

拨款、补贴和研究伙伴关系支持开发用于呼吸系统疾病诊断的新检测方法、生物标志物和设备。政府发起公众意识运动,教育民众了解呼吸系统疾病的风险、早期症状以及及时就医的重要性。这些运动通常强调诊断测试在识别呼吸系统疾病方面的作用。这些政府举措共同促进了呼吸系统疾病检测市场的增长,创造了有利于研究、创新、公众意识和改善医疗保健基础设施的环境。它们还在解决全球呼吸系统疾病负担和改善患者治疗效果方面发挥着至关重要的作用。

主要市场挑战

成本高昂和缺乏熟练的专业人员

在预测期内,诊断程序相关的高昂成本对全球呼吸诊断市场的增长构成了重大挑战。此外,该领域的快速技术进步导致合格专家的短缺。缺乏称职的专家极大地阻碍了仪器的正确操作和程序的执行。建立和维护先进的呼吸系统疾病检测设施(包括购买设备、试剂和维持质量控制)的成本可能相当高昂。这种成本负担可能会阻碍医疗保健提供者投资必要的基础设施。建立和运营检测设施的高昂成本可能导致访问方面的地理差异。偏远或服务不足的地区可能缺乏提供全面呼吸道疾病检测所需的资源,从而限制了弱势群体的获取。呼吸道疾病检测的专业性要求训练有素且技术娴熟的实验室专业人员能够准确操作和解释复杂的诊断设备。此类专业人员的短缺可能导致检测延迟、结果误解以及整体检测能力下降。


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报销政策减少

在全球范围内,诊断各种疾病的报销政策数量有限。全世界许多人严重依赖报销来获得诊断程序和治疗。在不久的将来,由于不利的报销规定,对诊断测试的需求可能会减少。由于亚太地区诊断测试覆盖不足或不存在,预计对这些服务的需求增长将受到限制。如果没有适当的报销,患者可能需要自掏腰包承担更大一部分检测费用。这种经济负担可能会阻止个人接受必要的呼吸系统疾病检测,从而导致诊断和治疗延迟。高额的自付费用也会阻止个人寻求常规筛查或后续检测,从而增加未被发现的呼吸系统疾病的风险并加剧病情进展。有限的报销可能导致呼吸系统疾病检测服务的可用性降低,特别是在依赖保险报销来支付运营成本的机构中。这可能导致医疗保健差距,服务不足的人群更难获得这些关键的检测。

主要市场趋势

即时检测 (POCT) 扩展

呼吸系统疾病即时检测的扩展将使诊所、药房和社区卫生中心等各种医疗环境中的检测变得快速便捷。POCT 设备将有助于及时诊断和监测,尤其是在资源有限的环境中。 POCT 设备通常在几分钟内即可提供快速结果,使医疗保健提供者能够及时做出有关患者护理的决定。在急性呼吸道疾病(例如呼吸道感染或慢性疾病加重)的情况下,快速诊断可以立即开始适当的治疗。传统的实验室检测涉及运输样本、处理和结果报告,这可能会导致延误。

POCT 设备最大限度地缩短了周转时间,使医疗保健提供者能够快速评估患者的呼吸状况并做出明智的决定,而无需等待外部实验室结果。随着技术的不断进步,开发用于呼吸系统疾病的准确、用户友好且价格合理的 POCT 设备有可能彻底改变医疗保健服务,特别是在传统实验室检测机会有限的环境中。它为医疗保健提供者提供了可操作的信息,并使患者能够积极管理其呼吸系统健康,从而有助于改善整体医疗保健结果。

人工智能 (AI) 的集成

人工智能驱动的算法和机器学习技术将提高呼吸系统疾病测试结果的准确性和解释性,从而实现更精确的诊断和个性化的治疗建议。人工智能算法可以分析大量呼吸系统疾病检测结果、病史和风险因素,以识别人类专家可能忽略的模式和细微关联。

这可以更早地发现和诊断呼吸系统疾病,从而及时干预并改善治疗效果。人工智能可以整合和分析各种类型的数据,例如医学图像(如胸部 X 光片或 CT 扫描)、实验室检测结果、遗传信息和病史。通过结合这些数据源,人工智能可以全面了解患者的呼吸系统健康状况,从而做出更准确的评估。机器学习算法擅长识别数据中的复杂模式。在呼吸系统疾病检测中,人工智能可以识别独特的生物标志物或指示特定疾病的因素组合,从而有助于准确诊断和区分类似疾病。随着人工智能技术的不断发展,它们有可能彻底改变呼吸系统疾病的诊断,提供更精确的诊断、个性化的治疗策略和改善患者的治疗效果。

细分洞察

测试类型

全球呼吸系统疾病检测市场可分为影像测试、机械测试和体外诊断测试。在这些类别中,体外诊断测试最为突出,而影像测试的增长率最高。体外诊断测试包括分子诊断和免疫测定,通过分析血液、痰液或肺液等患者样本,在准确有效地诊断呼吸系统疾病方面发挥着至关重要的作用。这些测试提供了广泛的功能,包括病原体检测、遗传标记识别和与呼吸系统疾病相关的生物标记测量。体外诊断测试的主导地位归因于其广泛采用、完善的基础设施和经过验证的功效。相反,影像测试在呼吸系统疾病检测市场中正经历快速增长。X 射线、计算机断层扫描 (CT) 扫描、磁共振成像 (MRI) 和正电子发射断层扫描 (PET) 扫描等技术用于可视化呼吸系统并识别异常或病变。这些测试提供详细的解剖信息,并有助于诊断、分期和监测呼吸系统疾病。对非侵入性和精确诊断方法的需求不断增加,以及成像技术的进步,推动了呼吸系统疾病检测市场中影像测试的增长。

最终用户洞察

全球呼吸系统疾病检测市场可按最终用户分为医院、诊断中心和其他。在这些细分市场中,医院是主要的最终用户,而诊断中心的增长率最高。医院在诊断和治疗呼吸系统疾病方面发挥着至关重要的作用,配备了先进的基础设施、医疗专业知识和广泛的诊断设施。因此,医院是呼吸系统疾病检测的首选,为成像、体外诊断和机械测试等各种测试提供必要的资源。医院的全面护理和多学科方法使医院成为呼吸系统疾病检测市场的主要终端用户。另一方面,诊断中心在全球呼吸系统疾病检测市场中正经历快速增长。这些中心专门以专注和高效的方式提供诊断服务,包括呼吸系统疾病检测。诊断中心配备了先进的成像设备、专用的体外诊断实验室和经过呼吸系统检测培训的专业人员,可提供便利、更短的等待时间和专业知识。这吸引了寻求高效和准确呼吸系统疾病检测的患者。此外,门诊护理的日益增长趋势和对独立诊断服务的需求不断增长,促进了呼吸系统疾病检测市场诊断中心的快速增长。

区域见解

由于各种原因,北美在全球呼吸系统疾病检测市场中占据主导地位。该地区受益于先进的医疗基础设施、大量的医疗支出以及主要市场参与者的强大影响力。此外,哮喘、慢性阻塞性肺病和肺癌等呼吸系统疾病的高发性也增加了北美对呼吸系统疾病检测的需求。该地区还展示了对早期疾病检测和管理的积极态度,这进一步推动了呼吸系统疾病检测的采用。此外,优惠的报销政策和支持呼吸医疗保健的政府举措进一步巩固了北美在市场上的主导地位。另一方面,亚太地区成为全球呼吸系统疾病检测市场增长最快的地区。这种增长主要归因于人口基数大、城市化速度快、对呼吸系统疾病认识的提高以及医疗保健基础设施的改善等因素。由于污染、吸烟和生活方式的改变,该地区的呼吸系统疾病患病率激增。因此,亚太地区对高效、准确的呼吸系统疾病检测方法的需求日益增加。此外,该地区的政府正在优先考虑扩大医疗保健服务覆盖面、增强诊断能力和投资医疗保健基础设施,从而推动亚太地区呼吸系统疾病检测市场的增长。

最新发展

  • 2022 年 1 月,Highmark Health 和博世建立研究合作伙伴关系,研究创新传感器技术和人工智能 (AI) 在检测儿童肺部疾病(如哮喘)中的应用。此次合作进一步巩固了医疗保健行业的悠久传统。
  • 2022 年 5 月,总部位于英国的突破性即时诊断开发商 QuantuMDxGroup Limited 成功推出了其新的呼吸道面板测试 Q-POCSARS-CoV-2、Flu A/B 和 RSV Assay。通过推出 Q-POC 呼吸道面板测试,该公司扩展了其多重功能,为客户提供快速、便捷的即时诊断测试解决方案。
  • 2021 年 11 月,Cipla Limited 在世界慢性阻塞性肺病日推出了印度首款基于呼吸机的便携式无线肺量计 Spirofy。此次发布标志着该公司致力于彻底改变印度阻塞性气道疾病 (OAD) 的诊断方式。

主要市场参与者

  • Beckton Dickinson and Company
  • Koninklijke Philips NV
  • ResMed Inc.
  • Medtronic PLC
  • Carestream健康
  • MG Diagnostic Corporation
  • Abbott Laboratories
  • ThermoFisher Scientific
  • Biomerieux
  • QIAGEN

按检测类型

按应用

按最终用户

按地区

  • 影像学检查
  • 机械检查
  • 体外诊断检查
  • 慢性阻塞性肺病
  • 肺癌
  • 哮喘
  • 肺结核
  • 医院
  • 诊断中心
  • 其他
  • 北美
  • 欧洲
  • 亚太地区
  • 南美洲
  • 中东和非洲

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