动物健康市场中的人工智能 (AI) - 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,2018 年至 2028 年,按解决方案(硬件、软件和服务)、按阶段(第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段)、按应用(诊断、识别、跟踪和监控、其他)、按类型(伴侣动物、生产动物)、按地区和竞争进行细分

Published Date: November - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Healthcare | Format: Report available in PDF / Excel Format

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动物健康市场中的人工智能 (AI) - 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,2018 年至 2028 年,按解决方案(硬件、软件和服务)、按阶段(第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段)、按应用(诊断、识别、跟踪和监控、其他)、按类型(伴侣动物、生产动物)、按地区和竞争进行细分

预测期2024-2028
市场规模 (2022)9.0181 亿美元
复合年增长率 (2023-2028)11.13%
增长最快的细分市场诊断
最大的市场北美

MIR Healthcare IT

市场概览

2022 年全球动物保健人工智能 (AI) 市场价值为 9.0181 亿美元,预计在预测期内将实现强劲增长,到 2028 年的复合年增长率为 11.13%。全球动物保健人工智能 (AI) 市场已成为兽医和动物保健行业中一股充满活力的变革力量。利用尖端技术,人工智能正在彻底改变动物的诊断、治疗和护理方式,从而改善动物福利、加强疾病管理和提高兽医实践效率。人工智能技术,包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和预测分析,正被用于应对动物健康方面的各种挑战。其中一个重要的影响领域是疾病的早期发现和诊断。人工智能算法可以分析来自医学图像(例如 X 射线和 MRI)以及生物样本的大量数据,以识别可能逃脱人眼的细微模式和异常。此功能使兽医能够在早期阶段检测出癌症、关节疾病和感染等疾病,从而促进及时干预并增加成功治疗的机会。此外,人工智能驱动的预测分析正在彻底改变动物健康管理。通过分析历史健康数据、遗传信息和环境因素,人工智能系统可以对潜在的健康风险和疾病爆发产生见解和预测。这种主动方法使兽医和动物健康专业人员能够实施预防措施,优化疫苗接种策略,并最大限度地减少动物种群中疾病的传播。远程医疗和远程监控也通过人工智能集成得到了显着提升。借助可穿戴设备和传感器,人工智能系统可以持续监测动物的生命体征、行为和活动水平。这些实时数据可以传输给兽医专业人员,使他们能够远程跟踪动物的健康状况并在必要时及时干预。这对于牲畜管理尤其有价值,因为及早发现疾病可以防止经济损失并确保食品供应链的安全。人工智能在动物健康领域的应用带来了简化和个性化的治疗计划。通过分析个体动物的特征、病史和治疗结果,人工智能算法可以帮助兽医定制针对每个患者优化的治疗方案。这种程度的定制不仅可以提高治疗效果,还可以最大限度地减少不良影响并降低动物主人的医疗成本。然而,除了前景光明之外,动物健康市场的人工智能也面临着一些挑战。数据隐私和安全问题,以及对强大而多样化的数据集的需求,都是关键的考虑因素。此外,将人工智能技术整合到既定的兽医实践中需要对兽医和动物健康专业人员进行适当的培训和教育,以确保有效利用和最佳结果。

总之,全球动物健康人工智能市场正在经历快速增长和创新,重塑兽医护理和动物福利的格局。人工智能技术正在实现早期疾病检测、预测分析、远程监控和个性化治疗计划,所有这些都有助于改善动物健康状况并提高兽医实践效率。随着行业的不断发展,解决与数据隐私、培训和集成相关的挑战对于充分利用人工智能在促进动物健康和福祉方面的潜力至关重要。

关键市场驱动因素

早期疾病检测和诊断

在全球动物健康人工智能 (AI) 市场背景下,早期疾病检测和诊断是指人工智能技术在动物健康问题的早期阶段识别其健康问题的革命性能力,从而能够及时干预并改善治疗效果。人工智能集成的这一方面对于在全球范围内改变兽医护理和动物福祉具有重大前景。人工智能驱动的算法能够分析大量医疗数据,包括 X 射线、MRI 和生物样本等图像。通过模式识别和数据分析,这些算法可以发现人类可能难以观察到的细微偏差和异常。在动物保健市场,这意味着能够比传统方法更早地识别疾病、病症或异常,甚至在临床症状出现之前。早期疾病检测和诊断的影响是深远的。通过在早期阶段发现健康问题,兽医可以及时采取有针对性的治疗,从而有可能防止疾病发展到更严重或不可逆转的状态。这不仅可以改善动物的生存和生活质量,还可以降低医疗成本和动物主人的压力。此外,早期检测在预防动物种群疾病爆发方面发挥着关键作用,特别是在畜牧管理和农业等环境中。通过迅速识别传染病的存在,配备人工智能的系统可以促进快速遏制措施,防止疾病传播并保障食品供应链的完整性。人工智能驱动的早期疾病检测和诊断能力有望彻底改变兽医学领域,提供一种积极主动的方法,与精准医疗和个性化治疗的全球大趋势保持一致。随着人工智能技术不断发展并融入动物保健市场,它们在尽早发现动物健康问题方面的作用预计将产生深远影响,在全球范围内促进动物更健康、兽医实践更高效。

预测分析

在动物保健人工智能 (AI) 的全球背景下,预测分析是指使用人工智能驱动的算法和数据分析来预测动物的潜在健康结果、疾病风险和趋势。这种创新方法利用历史健康数据、遗传信息、环境因素和其他相关变量,为兽医、动物保健专业人员和利益相关者提供有价值的见解和可操作的预测。在动物保健市场,预测分析有望彻底改变医疗保健策略的设计和实施方式。通过分析大型复杂数据集,人工智能算法可以识别人类观察者可能不易察觉的模式、相关性和隐藏关系。这使我们能够对动物健康的各个方面做出预测,例如疾病发生的可能性、对特定疾病的易感性以及最佳治疗方案。预测分析的一个关键应用是疾病预防和控制。通过评估历史数据和实时输入,人工智能系统可以预测动物群体中疾病的潜在传播。这使兽医能够实施有针对性的干预措施,例如调整疫苗接种方案或隔离受感染的动物,以减轻疫情爆发的风险。在农业环境中,这种能力对于保障牲畜健康和最大限度地减少经济损失至关重要。此外,预测分析有助于优化医疗保健策略和资源分配。例如,人工智能算法可以预测某些疾病的季节性波动或识别高风险人群,使兽医能够更有效地分配资源并优先考虑最需要的干预措施。这种主动方法可以改善资源管理,缩短响应时间并提高整体动物福利。随着全球动物保健市场继续采用人工智能技术,预测分析已成为与数据驱动医疗保健和精准医疗的更广泛趋势相一致的关键工具。它能够预测健康趋势和风险,使兽医能够采取主动措施,最终在全球范围内实现更有效的疾病管理,改善动物福祉并优化医疗保健策略。


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畜牧业管理

畜牧业管理在动物保健领域的人工智能 (AI) 全球背景下,是指应用人工智能技术来增强牲畜的健康、福祉和生产力。这包括牛、家禽、猪和其他为各种目的饲养的动物,例如肉、奶和其他农产品。人工智能驱动的解决方案正在通过提供先进的工具来预防疾病、监测健康以及全面优化畜牧业运营,从而改变传统的畜牧业管理实践。畜牧业管理中的人工智能技术在早期疾病检测和预防中发挥着至关重要的作用。通过分析各种数据源,包括动物行为、生命体征和环境条件,人工智能系统可以识别出可能表明疾病存在的偏离正常模式的情况。这可以及时干预和有针对性的治疗,减少动物群体中疾病的传播,并最大限度地减少农民和农业行业的经济损失。预测分析是人工智能在畜牧业管理中的另一个关键方面。通过分析历史健康数据、遗传信息和环境因素,人工智能算法可以预测疾病爆发、预测季节性健康挑战并预测最佳繁殖和管理策略。这使农民和兽医能够做出明智的决定,以优化动物健康和生产。此外,人工智能驱动的远程监控和可穿戴设备可以实时洞察单个动物的健康状况。传感器可以跟踪温度、心率和活动水平等参数,使农民能够远程监控他们的牲畜并尽早发现潜在问题。这不仅可以提高动物福利,还可以通过减少持续在场和人工检查的需要来提高运营效率。在大规模畜牧业中,动物数量可能非常庞大,人工智能有助于管理数据并简化运营。自动数据收集、集成和分析使农民能够根据数据做出有关饲料、医疗保健和育种计划的决策。这可以优化资源配置、提高增长率并提高整体管理效率。随着全球对动物产品的需求不断增长,人工智能驱动的畜牧业管理对于确保可持续和负责任的农业实践变得越来越重要。通过利用人工智能的力量,农民和行业利益相关者可以改善动物健康,提高生产力,并为不断增长的人口生产安全和高质量的食品做出贡献。人工智能与畜牧业管理的结合代表着动物饲养和管理方式的变革性转变,从而为畜牧业带来更高效、更明智和更可持续的未来。

主要市场挑战

数据隐私和安全问题

高初始成本

高初始成本是全球动物保健市场人工智能 (AI) 面临的重大挑战,可能会阻碍人工智能技术在兽医实践和动物保健系统中的广泛采用和整合。这些前期费用包括获取和实施人工智能解决方案所需的一系列财务投资,包括硬件、软件、培训和基础设施升级。动物保健市场中的人工智能技术涉及采购先进的硬件组件,例如高性能计算系统、专用服务器和 GPU(图形处理单元),以有效处理和分析大型数据集。这些组件通常价格昂贵,需要资本投资,尤其是对于预算有限的小型兽医诊所、动物收容所或农业经营而言。除了硬件成本外,软件开发和定制也会大大增加最初的财务负担。开发或采购 AI 算法、创建用户界面以及将 AI 系统与现有的兽医管理软件集成需要专业知识和资源,这进一步增加了成本。


MIR Regional

主要市场趋势

诊断成像中的 AI 集成

远程医疗和远程监控

细分洞察

解决方案

2022 年,动物健康市场中的人工智能 (AI) 由硬件部分主导,预计未来几年将继续扩大。

应用洞察

2022 年,动物健康市场中的人工智能 (AI) 由诊断部分主导,预计未来几年将继续扩大年。

区域洞察

2022 年,动物保健市场的人工智能 (AI) 由北美市场主导,预计未来几年将继续扩大。

最新发展

  • 2022 年 4 月,Zoetis 增强了其 Vetscan Imagyst 产品,增加了人工智能 (AI) 血涂片检测,以帮助兽医有效诊断患有血液学异常的宠物。
  • FidoCure——一家 OneHealth Company (OHC) 对犬类 DNA 进行测序、识别突变、创建个性化 DNA 报告,并帮助兽医根据人工智能决策开出有针对性的治疗方法。

主要市场参与者

  • ZoetisServices LLC
  • Merck& Co., Inc.
  • LaboratoryCorporation of America Holdings
  • HeskaCorporation
  • SignalPET
  • VetCT
  • VetologyLLC.
  • OneCupAI
  • Petriage
  • ImpriMed,Inc.

 按解决方案

 按应用

 按类型

按地区

  • 硬件
  • 软件和服务
  • 诊断
  • 识别
  • 追踪
  • 监控
  • 其他

 

  • 伴侣动物
  • 生产动物 

 

  • 北美
  • 欧洲
  • 亚太地区
  • 南美
  • 中东和非洲

 

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