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癌症治疗基因组学市场 - 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,2018-2028 年,按产品(仪器、耗材、服务)、按技术(基因组测序、PCR、微阵列、核酸提取和纯化等)、按应用(诊断、个性化医疗、药物发现和开发、研究)、按最终用户(医院、研究机构和学术机构等)、按地区、按竞争预测和机遇划分,2018-2028F


Published on: 2024-11-01 | No of Pages : 320 | Industry : Healthcare

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

癌症治疗基因组学市场 - 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,2018-2028 年,按产品(仪器、耗材、服务)、按技术(基因组测序、PCR、微阵列、核酸提取和纯化等)、按应用(诊断、个性化医疗、药物发现和开发、研究)、按最终用户(医院、研究机构和学术机构等)、按地区、按竞争预测和机遇划分,2018-2028F

预测期2024-2028
市场规模 (2022)132.3 亿美元
复合年增长率 (2023-2028)17.50%
增长最快的细分市场基因组测序
最大的市场北美

MIR Consumer Healthcare

市场概览

2022 年全球癌症护理基因组学市场价值为 132.3 亿美元,预计在预测期内将实现令人印象深刻的增长,到 2028 年的复合年增长率为 17.50%。全球癌症护理基因组学市场是指致力于将基因组学应用于癌症护理领域的全球行业,基因组学是研究个体基因及其相互作用的学科。这个市场涵盖了一系列产品、服务和技术,旨在了解癌症的遗传基础、诊断疾病、定制治疗计划和监测患者结果。

关键市场驱动因素

个性化医疗革命

由于个性化医疗的兴起,肿瘤学领域正在发生变革性转变。这种方法根据患者独特的基因组成为其量身定制医疗方案,这对全球癌症治疗基因组学市场来说具有巨大的前景。

个性化医疗对癌症治疗基因组学市场最重要的贡献之一是能够精准定位治疗。通过分析患者癌症特有的基因突变和改变,临床医生可以选择更有效的治疗方法。这减少了对广谱疗法的依赖,最大限度地减少了副作用并改善了患者的总体治疗效果。

个性化医疗允许定制治疗计划。通过更深入地了解患者的基因特征,医疗保健提供者可以选择更有可能有效攻击癌细胞的治疗方法。这反过来又会带来更好的反应率和更大的缓解机会。

传统的癌症治疗,如化疗和放射疗法,可能会产生严重的副作用。个性化医疗通过根据个人的基因组成定制治疗方案来最大限度地减少这些不良影响。这不仅改善了癌症患者的生活质量,还鼓励更多人寻求治疗。

个性化医疗革命延伸到癌症预防和早期检测。基因检测可以识别出患癌症风险较高的个体,从而采取主动干预措施和改变生活方式。此外,识别与某些癌症相关的基因标记可以实现早期检测,增加成功治疗的机会。

个性化医疗提供的见解极大地加速了靶向疗法和免疫疗法的发展。制药公司正在大力投资基因组学研究,以确定新的药物靶点并开发与患者基因特征相符的治疗方法。基因组学和药物开发之间的这种协同作用促进了市场增长。

个性化医疗革命的发展与基因组测序技术的进步密切相关。下一代测序 (NGS) 可以全面分析个体的遗传物质,从而更容易识别可操作的基因变化。随着测序技术不断改进并变得更具成本效益,它们在临床环境中的应用变得越来越可行。

基因组测序的进展

在不断发展的癌症治疗领域,基因组测序已成为一种有力的工具。随着基因组技术的不断发展,它们在塑造全球癌症治疗基因组学市场方面发挥着关键作用。

基因组测序的进展,特别是下一代测序 (NGS),已经实现了对癌症的全面分子分析。这意味着研究人员和医疗保健提供者可以分析患者的整个基因组,以识别与癌症相关的突变、改变和遗传标记。这种深度分析提供了对疾病的整体看法,有助于更准确的诊断和量身定制的治疗策略。

基因组测序可以识别导致患者癌症的特定基因突变。这些知识对于开发靶向疗法非常有价值。制药公司正在利用基因组学见解来开发药物,这些药物可以精确针对导致癌症生长的基因异常,从而提高治疗效果并减少副作用。

基于基因组测序的个性化医疗彻底改变了癌症治疗。通过分析患者的基因组成,肿瘤学家可以根据个人情况量身定制治疗方案,优化治疗选择和剂量。这种方法不仅可以改善患者的治疗效果,还可以提高治疗期间的整体生活质量。

基因组测序不仅限于治疗;它在早期检测和预防中也起着至关重要的作用。基因检测可以识别出患某些癌症风险较高的个体,从而实现早期干预和主动健康管理。此外,筛查与癌症相关的基因标记可以实现早期诊断和干预,从而增加成功治疗的机会。

通过基因组测序产生的大量数据是研究人员和医疗保健提供者的金矿。高级数据分析和生物信息学工具正被用于解释和提取基因组数据中有意义的见解。这种数据驱动的方法可以做出更明智的临床决策,并支持对新的癌症疗法和诊断工具的持续研究。

基因组测序的进步降低了测序成本,使患者和医疗保健提供者更容易获得测序。随着测序变得越来越便宜,其在临床环境中的应用也变得越来越广泛,进一步推动了市场增长。


MIR Segment1

药物开发和研究

在与癌症的不懈斗争中,基因组学与药物开发和研究的整合已成为进步的强大催化剂。全球癌症护理基因组学市场正在经历前所未有的增长,这主要得益于基因组学与药物发现之间的协同关系。

基因组学正在通过识别新的药物靶点来改变药物开发。通过仔细研究癌症背后的基因突变和改变,研究人员可以精确定位驱动肿瘤生长的特定基因或蛋白质。这些目标成为开发靶向疗法的基础,这些疗法通常比传统疗法更有效、毒性更小。

药物开发和基因组学的融合催生了个性化医疗。患者的基因分析有助于识别最有可能从特定治疗中受益的个体。这种方法不仅可以最大限度地提高治疗效果,还可以最大限度地减少副作用,从而改善患者的整体体验。

基因组数据在精准医疗临床试验的设计和执行中起着关键作用。这些试验专注于具有特定遗传特征的患者亚群,确保合适的患者接受合适的治疗。随着精准医疗试验范围的扩大,癌症治疗对基因组学的需求也在扩大。

生物标志物对于患者分层和治疗反应监测至关重要。基因组测序有助于识别和验证预测个体对特定治疗反应的生物标志物。这些生物标记物可指导治疗决策并有助于取得更成功的结果。

基因组学加快了药物开发时间表。通过了解癌症的遗传基础,研究人员可以更有效地筛选潜在的候选药物并预测其在特定患者群体中的疗效。这种简化的流程减少了药物开发所需的时间和资源。

免疫疗法是一种突破性的癌症治疗方法,它从基因组学研究中受益匪浅。了解癌细胞和免疫系统之间的遗传相互作用导致了创新免疫疗法的发展,这些疗法利用人体自身的防御能力来对抗癌症。

伴随诊断

伴随诊断与癌症护理的整合预示着精准医疗的新时代。在这个充满活力的格局中,全球癌症护理基因组学市场正在经历大幅提升。伴随诊断可根据患者的基因特征确定其是否适合接受特定治疗,已成为抗击癌症的关键。

伴随诊断在为患者量身定制癌症治疗方案方面发挥着关键作用。通过分析患者的基因组成,这些诊断可识别与其癌症相关的特定生物标记或基因变异。这使肿瘤学家能够选择最合适的治疗方法,优化治疗效果,同时最大限度地减少不必要的副作用。

伴随诊断的整合可确保患者接受更有效的治疗。这种精准医疗方法可提高反应率、增加肿瘤消退的机会并延长生存期。因此,患者可获得更好的临床结果和更高的生活质量。

化疗等传统癌症治疗可能会产生严重的副作用。伴随诊断可降低患者接受不太可能对其有效的治疗的可能性。因此,患者承受的副作用更少,使治疗过程更可忍受,身体负担更小。

伴随诊断提供了指导临床决策的宝贵信息。它们使肿瘤学家能够做出基于证据的治疗选择,确保每位患者的治疗符合其癌症的遗传特征。这种数据驱动的方法提高了癌症治疗的精确度和疗效。

伴随诊断在靶向治疗的开发和应用中发挥着重要作用。这些疗法精确地针对导致患者癌症的基因异常。随着基因组研究不断发现新的治疗靶点,对伴随诊断的需求不断增长,推动了癌症治疗市场中的基因组学向前发展。

伴随诊断有助于节省医疗成本。通过最大限度地减少无效治疗、不必要的住院治疗和昂贵的干预措施,它们促进了具有成本效益的医疗服务,使更广泛的人群更容易获得癌症治疗。

主要市场挑战

成本和可及性

基因组学在癌症治疗市场面临的最大挑战之一是基因组检测的高成本。虽然测序价格多年来一直在下降,但对于许多患者来说,它仍然过于昂贵,特别是在中低收入国家。确保更广泛的人群能够接受基因组检测仍然是一项关键挑战。


MIR Regional

数据隐私和安全

基因组数据高度敏感,可以泄露大量个人个人信息。保持严格的数据隐私和安全措施至关重要。随着生成和共享的基因组数据量不断增加,保护这些信息免遭泄露和滥用是一项持续的挑战。

互操作性和数据共享

医疗保健系统、机构和国家之间有效的数据共享和互操作性对于最大限度地发挥基因组学在癌症治疗中的潜力至关重要。然而,不同的数据标准、法规和隐私问题可能会阻碍无缝的数据交换和协作。

伦理和法律考虑

基因组测试和研究引发了复杂的伦理和法律问题。必须解决知情同意、在保险和就业决策中使用基因信息以及基因歧视的可能性等问题,以确保患者的权利和利益得到保护。

主要市场趋势

液体活检和早期检测

液体活检是一种通过血液样本检测癌症相关基因突变的非侵入性方法,它将成为游戏规则的改变者。这些检测可用于早期癌症检测、治疗反应监测和微小残留病灶识别。液体活检有望在常规癌症治疗中占据更重要的地位。

单细胞基因组学

单细胞基因组学是一种尖端技术,可让研究人员分析肿瘤内单个细胞的基因组成。这可以更深入地了解肿瘤异质性,从而制定更精准的治疗策略并开发针对特定细胞群的疗法。

免疫基因组学和免疫疗法

免疫基因组学是研究癌症免疫反应的遗传基础的学科。通过整合基因组学和免疫学,研究人员正在发现新的生物标记和治疗靶点。这种协同作用将导致更有效的免疫疗法的开发,利用免疫系统对抗癌症。

多组学方法

将基因组学与其他“组学”技术(如转录组学、蛋白质组学和代谢组学)相结合,将提供癌症生物学的整体视图。多组学方法将有助于理解复杂的分子相互作用、识别治疗弱点和个性化治疗计划。

分段洞察

技术洞察

根据技术类别,预计基因组测序技术的进步将成为市场扩张的催化剂。具体而言,下一代测序是一种在肿瘤学领域具有广泛应用的创新方法,起着关键作用。该技术涉及 DNA 和 RNA 测序,有助于识别和检查活检样本中的修饰物、突变和药物遗传学。

随着时间的推移,DNA 测序和相关组学方法已用于研究人类癌症中的遗传异常。这项探索产生了有价值的见解,可提高向个体患者分配药物的准确性。在 2022 年 4 月《科学》杂志上发表的一篇研究文章中,剑桥大学医院 (CUH) 和剑桥大学合作仔细研究了十万基因组计划贡献的 12,000 多名 NHS 癌症患者的完整基因组成或全基因组序列 (WGS)。这项努力导致发现了 58 个以前未发现的突变特征。因此,众所周知,它相对于替代技术的优势推动了分析领域的增长。

此外,基因组测序领域对研发的投资不断增加,有望推动市场扩张。例如,2022 年 3 月,英国政府承诺投资 2200 万欧元,为来自不同血统群体的 15,000 至 25,000 名研究参与者进行定制基因组测序,这些参与者目前在基因组研究中代表性不足。该计划由 Genomics England 协调,旨在通过加深我们对遗传多样性及其对科学、临床和医疗保健系统结果的影响的理解,解决医疗保健差距并改善所有社区的患者治疗效果。

最终用户见解

出于多种令人信服的原因,医院准备在全球癌症护理基因组学市场中占据主导地位。首先,医院是患者诊断、治疗和护理的主要枢纽,使其成为将基因组学整合到癌症管理中的核心。他们能够接触到不同的患者群体和临床数据存储库,这使他们成为收集个性化癌症治疗所必需的遗传信息的关键参与者。此外,医院通常拥有促进复杂基因组测试和分析所需的基础设施和专业知识,确保癌症基因组学的准确性和可靠性。此外,随着癌症治疗越来越依赖于多学科的医疗专业团队,医院可以利用其现有的医疗保健生态系统来简化将基因组学纳入综合癌症治疗计划的过程。临床专业知识和基因组学能力之间的这种协同作用使医院处于领先地位,可以引领全球癌症治疗基因组学的发展。

区域见解

在预测期内,北美预计将占据全球癌症治疗基因组学市场的很大一部分,并且预计这一趋势将在未来几年持续下去。这种主导地位可以归因于几个因素,包括该地区癌症病例发病率较高、主要行业参与者的存在以及政府和组织专注于癌症治疗基因组学的举措。

该地区显著的市场份额主要受北美癌症病例数量的不断增加所驱动。根据美国癌症协会 2023 年 1 月发布的数据,预计美国将有大约 1,958,310 例新癌症诊断病例,预计 2023 年癌症相关死亡人数将接近 609,820 人。预计这一数字在预测期内将上升,从而推动市场的增长轨迹。

此外,美国国家人类基因组研究所 (NHGRI) 等政府机构一直积极支持与人类基因组测序相关的研究工作,资助探索基因组结构、功能及其在健康和疾病中的作用的研究。这些组织还支持对基因组研究的伦理、法律和社会方面的调查。例如,2021年4月,美国政府宣布投资17亿美元应对COVID-19变种,其中10亿美元用于扩大基因组测序,4亿美元用于促进创新举措,包括建立新的基因组流行病学卓越中心。此外,拜登政府承诺投入近 2 亿美元,到 2021 年 4 月将基因组测序能力提高到每周 29,000 个样本。因此,政府机构、大学、学术和研究机构以及研究机构在利用基因组学识别癌症根本原因方面的共同努力预计将推动该领域的增长。

最新发展

  • 2023 年 2 月,Oxford Nanopore Technologies 宣布扩大与 UPS Healthcare 的合作伙伴关系,目的是加快 Oxford Nanopore DNA/RNA 测序产品和相关耗材在整个亚太地区的分销。
  • 2022 年 8 月,来自癌症治疗、研究和教育高级中心 (ACTREC) 的研究团队推出了名为 TMC-SNPdb2.0 的基因组工具包。该工具包包含一个由 1,800 名个体的基因组序列组成的综合数据集,有助于检查印度人群中特定于癌症的基因突变。该生物信息学工具包的主要目的是解决全球基因组数据库中印度癌症基因组数据可用性的现有差距。

主要市场参与者

  • IlluminaInc
  • AgilentTechnologies, Inc.
  • RocheDiagnostics
  • CancerGenetics, Inc.
  • Bio-RadLaboratories Inc
  • Sigma-AldrichCorp
  • QIAGEN NV
  • GEHealthcare Inc
  • LifeTechnologies Corp
  • QuestDiagnostics Inc

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